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大数据应用作为目前很火，市场需求很大的需求体量，所以学习大数据应用技术很有必要，也是发展的唯一路径，笔者总结了大数据学习的技术路线，希望大家能有所收获。
知识点一：java基础
- java入门，安装，基本类型以及运算
- 循环控制语句
- 面向对象
- 集合框架
- 多态、构造函数、重写、重载
- 抽象类、接口、抽象类
- 多线程
- TCP、UDP
- 设计模式、反射
- 数据库、JDBC
知识点二：Oracle、mysql数据库
- oracle入门以及oracleDBA日常基本工作
- mysqlDBA日常维护日志
- oracle内存体系结构
- 表的分类详解
- PL/SQL编程
- OracleDBA实战
- 调优之索引undo
- oracleDBA高级进阶
知识点三：linux学习
- linux系统以及目录结构
- vim编辑器
- 文件操作
- linux程序管理方式
- 磁盘：分类、结构
- ssh服务
- apache搭建应用
- shell编程
- 脚本以及正则
- 数据库安装管理
- 开发环境管理
- 文件服务器
知识点四：hadoop生态
- 生态系统搭建
- 分布式文件系统
- 分布式框架技术MapReduce
- 数据仓库Hive
- 分布式协调系统Zookeeper
- 列式分布式数据库HBase
- 消息订阅分发系统Kafka
- 日志采集系统Flume
知识点五：spark最新生态
- 函数式编程scala
- 交互式计算框架Spark
- 数据挖掘与R语言
- 集群运维与调优
- 项目实战
希望大家从中可以学到一些东西，本大纲内的所有课程会按照课程目录逐步发布，希望大家可以一起学习。学习过程中有任何问题，大家联系笔者张一峰。附作者微信二维码
