作者：挖数 曾在腾讯任职数据产品&段子手
个人微信公众号：washu66
呆过的公司里边做数据分析的女生很多，相比男生，女生更坐得住，可以一整天细细地码一堆SQL不烦躁，也可以细细地把Excel抠得比PPT还美观，这导致了数据分析部门男女一般55分，甚至阴盛阳衰。
女生的话，首先是性格上适合做数据分析，如果是数学、统计学背景的话更是对口，乘着大数据的风，越来越多的公司开设了数据分析的岗位，就我目前的公司（电商）来说，光数据分析Title的职位超过300人，分散在各个部门，战略分析部、运营部、品类规划部、广告部、产品技术部、市场部、风控部等等，各个部门都需要。
整个市场看的话，BAT、网易游戏、各大电商京东唯品会等都有非常多数据分析的岗位需求。
深圳
北京
杭州
其他行业如通信（移动、电信）、零售服装（屈臣氏、欧时力）也有很多数据分析的机会。
薪资的话，在互联网行业向上可以做到BI总监年薪百万，往算法方向走年薪可以达到5，60万，1-3年经验光撸Excel和SQL月薪过万很轻松。
是否枯燥的话看人，如果你的兴趣在于通过数据发现真相，你会沉浸在各种数据事实里每天时间过得飞快，如果你在跟人打交道中经常有挫败感，在跟数据打交道中你会找到自信，如果你不喜欢各种吹水跑火车的人，你可以冷笑一声用数据打他们的脸，反正看人，如果你专业本来就是数学统计学，相信你不会觉得枯燥。
建议去大公司做数据分析，数据分析毕竟不是前台业务职位，只有公司规模到一定程度才会精细化业务，通过数据运营拉动增长，这样的公司才会对数据足够重视，才愿意花钱养一个数据分析的团队，个人才有向上发展的空间。
随手在Linkedin一搜，这些都是女生
女生1
女生2
女生3
女生4
从她们的经历你也知道该去什么公司~
另外在该问题的知乎回答下，总结了以下女生从事数据分析的优势：
作为一个女孩子，沟通技巧会比男生有优势，当数据分析做到资深时，沟通会越来越重要，如何理解客户意图，如何讲好数据故事，如何推进分析成果落地，同时女孩也有更好的同理心，这一点也很关键；
女孩子在商业敏感度上有时比男生更强，比如设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定他们在对用户分析上有优势；
女生在分析方面，思维挺活跃，有时候想的更周全；
可以享受女王般被围绕的感觉.....
END
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