今日内容：
0. 叠加多个装饰器：加载顺序与执行顺序 @装饰器1 @装饰器2 @装饰器3 #f1=装饰器3(f1) def f1(): pass
f1()
1. 迭代器(***)
2. 自定义迭代器的方式:生成器(***)
3. 三元表达式\列表生成式\生成器表达式\字典生成式(*****)
4. 函数的递归调用与二分法
一.迭代器
加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成装饰器最内层那个warpper函数
在加载完毕后,调用原函数其实就是在调用warpper函数
当一个呗装饰的对象同时叠加多个装饰器时
装饰器的加载顺序是:自下而上
装饰器内wrapper函数的执行顺序是:自上而下
import time
def timmer(func):#func=wrapper2的内容地址
def wrapperl(*args,**kwargs):
print('=====>wrapper:1运行了')
start=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop=time.time()
print('run time is %s'%(stop-start))
return res
return wrappoer1
def auth(engine='file'):
def xxx(func): # func = 最原始那个index的内存
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('===========>wrapper2运行了')
name=input('username>>>:').strip()
pwd=input('password>>:').strip()
if engine=='file':
print('基与文件的认证')
if engine=='egon' and pwd =='123':
print('login sunccessfull')
res = func(*args,**kwargs)
return res
elif engine =='mysql':
print('基于mysql的认证')
elif engine =='ldap':
print('基于ldap的认证')
else:
print('错误的认证源')
return wrapper2
return xxx
@timmer #iindex=timmer(wrapper2的内存地址) #index=wrapper1的内存地址
@auth(engine='file') #@xxx #index=xxx(最原始那个index的内存地址) #index=wrapper的内存地址
def index():
print('welcom to index page')
time.sleep(2)
index() #wrapper1的内存地址()
二 迭代器
1.什么是迭代器\
迭代指的时一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次的结果而来的
li=['a','b','c','d','e']
li=('a','b','c','d','e')
li='hello'
i=0
while i < len(li):
print(li[li])
i+=1
迭代器指的是迭代取值的工具,该工具的特点是可以付依赖索引取值
2.为何要用迭代器
为了找出一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式
3.如何用迭代器
可迭代的对象:但凡内置有.__iter__方法的对象都称之为可迭代的对象
迭代器对象:既内置有__iter__方法,又内置有__next__方法
关于__iter__方法:
调用可迭代对象的__iter__会得到一个迭代器对象
调用迭代器对象的__iter__会得到迭代器本身
4.总结迭代器的优缺点
优点:
1.提供了一种通用的&可以不依赖于索引的迭代器取值方式
2.同一时刻在内存中只有一个值,更加节约内存
缺点
1.取值定值不如索引灵活,并且迭代器是一次性的
2.无法预知迭代器数据的个数
可迭代的对象:str,list,tuple,dict,set,文件对象
迭代器对象:文件对象
可迭代对象===>迭代器对象:调用可迭代对象内置的__iter__方法会有一个返回值,该返回值就是
对应的迭代器对象
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=dic.__iter__()
res1=iter_dic.__next__()
print(res1)
res2=iter_dic.__next__()
print(res2)
res3=iter_dic.__next__()
print(res3)
res4=iter_dic.__next__()
print(res4)
print(dic.__iter__().__next__()) print(dic.__iter__().__next__()) print(dic.__iter__().__next__())
iter_dic=open(r'D:\上海python全栈4期\day13\今日内容',mode='rt',encoding='utf-8')
while True: try: print(iter_dic.__next__()) except StopIteration: break
for准确地说应该是迭代器循环,for循环的原理如下:
1.先调用in后面那个值得__iter__方法,得到迭代器对象
2.执行迭代器.__next__()方法得到一个返回值,然后复制给一个变量k,运行循环体代码
3.循环往复,直到迭代器取值完毕抛出异常然后捕捉异常自动结束循环
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic)
print(iter_dic._iter_())
for k in dic:#iter_dic=dic.__iter__()
print(k)
with open(r'D:\上海python全栈4期\day13\今日内容',mode='rt',encoding='utf-8') as f: for line in f: #iter_f=f.__iter__() print(line)
三.自定义迭代器
yield关键字:只用在函数内
在函数内但凡包含有yield关键字,再去执行函数,就不会立即运行函数整体代码了
会得到一个返回值,该返回值称之为生成器对象,生成器的本质就是迭代器
总结yield:
1. 提供一种自定义hi迭代器的解决方案
2. yield可用于返回值
yield VS return
相同点:都可以用于返回值
不同点:yield可以暂停函数,yield可以返回多次值,而return只能返回值一次值函数就立刻理终止
def func():
print('=====>第一次')
yield 1
print('=====>第二次')
yield 2
print('=====>第三次')
yield
print('=====>第四次')
def my_range(start,stop,step=1): while start < stop: yield start start+=step res=my_range(1,5,2) # 1 3 next(res) next(res) # print(next(res)) # for item in res: # print(item) for item in my_range(1,5,2): print(item)
三元表达式
def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y
x=10
y=20
res='条件成立的值' if x>y else '条件不成立的值'
print(er)
列表生成式
l=[ ]
for i in range (1,11):
if i>4:
res='egg%'%i
l.append(res)
print(l)
l=['egg%s'%i for i in range (1,11) if i>4]
l=[ ]
for name in names:
if name !=-'egon':
res='%s_DSB'%name
l.append(res)
print(l)
l=['%s_DSB' %name for name in names if name !='egon']
print(l)
生成器表达式
res(i**2 for i in range(3))
print(res)
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
with open(r'D:\上海python全栈4期\day13\今日内容',mode='rt',encoding='utf-8') as f: data=f.read() print(len(data)) #1025 res=0 for line in f: res+=len(line) print(res) res=sum((len(line) for line in f)) res=sum(len(line) for line in f) print(res) res=max([len(line) for line in f]) res=max((len(line) for line in f)) res=max(len(line) for line in f) print(res) 字典生成式 items=[('name','egon'),('age',18),('sex','male')] dic={} for k,v in items: dic[k]=v print(dic) res={k:v for k,v in items if k != 'sex'} print(res) res={i for i in 'hello'} print(res)
今日内容：
0. 叠加多个装饰器：加载顺序与执行顺序 @装饰器1 @装饰器2 @装饰器3 #f1=装饰器3(f1) def f1(): pass
f1()
1. 迭代器(***)
2. 自定义迭代器的方式:生成器(***)
3. 三元表达式\列表生成式\生成器表达式\字典生成式(*****)
4. 函数的递归调用与二分法
一.迭代器
加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成装饰器最内层那个warpper函数
在加载完毕后,调用原函数其实就是在调用warpper函数
当一个呗装饰的对象同时叠加多个装饰器时
装饰器的加载顺序是:自下而上
装饰器内wrapper函数的执行顺序是:自上而下
import time
def timmer(func):#func=wrapper2的内容地址
def wrapperl(*args,**kwargs):
print('=====>wrapper:1运行了')
start=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop=time.time()
print('run time is %s'%(stop-start))
return res
return wrappoer1
def auth(engine='file'):
def xxx(func): # func = 最原始那个index的内存
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('===========>wrapper2运行了')
name=input('username>>>:').strip()
pwd=input('password>>:').strip()
if engine=='file':
print('基与文件的认证')
if engine=='egon' and pwd =='123':
print('login sunccessfull')
res = func(*args,**kwargs)
return res
elif engine =='mysql':
print('基于mysql的认证')
elif engine =='ldap':
print('基于ldap的认证')
else:
print('错误的认证源')
return wrapper2
return xxx
@timmer #iindex=timmer(wrapper2的内存地址) #index=wrapper1的内存地址
@auth(engine='file') #@xxx #index=xxx(最原始那个index的内存地址) #index=wrapper的内存地址
def index():
print('welcom to index page')
time.sleep(2)
index() #wrapper1的内存地址()
二 迭代器
1.什么是迭代器\
迭代指的时一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次的结果而来的
li=['a','b','c','d','e']
li=('a','b','c','d','e')
li='hello'
i=0
while i < len(li):
print(li[li])
i+=1
迭代器指的是迭代取值的工具,该工具的特点是可以付依赖索引取值
2.为何要用迭代器
为了找出一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式
3.如何用迭代器
可迭代的对象:但凡内置有.