此篇文章介绍了阿里巴巴云内容推荐场景的推荐技术体系结构，以及在阿里巴巴云中大型分布式GPU VM节点上的性能优化工作和结果。阿里团队需要在一小时内训练大约200亿个样品。该模型具有较高的通信计算比，采用Tensorflow实现，对大型分布式节点，特别是云计算虚拟网络中的可扩展性较差。此外，其团队优化了通信和IO方面的性能，在64个GPU虚拟机上比原来的实现速度提高了14倍以上，并在一小时内用阿里巴巴云的64个GPU虚拟机训练了200多亿个样本。
阿里云弹性人工智能 v1.2
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转载自www.cnblogs.com/slidestalk/p/9712478.html
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