【LeetCode】560. Subarray Sum Equals K 解题报告（Python）

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/fuxuemingzhu/article/details/82767119

【LeetCode】560. Subarray Sum Equals K 解题报告（Python）

作者： 负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/

---

题目地址：https://leetcode.com/problems/subarray-sum-equals-k/description/

题目描述：

Given an array of integers and an integer k, you need to find the total number of continuous subarrays whose sum equals to k.

Example 1:

Input:nums = [1,1,1], k = 2
Output: 2

Note:

1. The length of the array is in range [1, 20,000].
2. The range of numbers in the array is [-1000, 1000] and the range of the integer k is [-1e7, 1e7].

题目大意

求数组中有多少个连续子数组的和正好等于k。

解题方法

看了数组的长度，明显O(n^2)的时间复杂度会超时。这个时间复杂度一般只能用O(N)的解法了。

使用一个字典保存数组某个位置之前的数组和，然后遍历数组求和，这样当我们求到一个位置的和的时候，向前找sum-k是否在数组中，如果在的话，更新结果为之前的结果+1。同时，当前这个sum出现的次数就多了一次。

这个题的解法不难想出来，因为如果要降低时间复杂度，应该能想到增加空间复杂度，那么要么使用数组，要么就是用字典之类的，保留之前的结果。

时间复杂度是O(N)，空间复杂度是O(N).

代码如下：

class Solution(object):
    def subarraySum(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        n = len(nums)
        d = collections.defaultdict(int)
        d[0] = 1
        sum = 0
        res = 0
        for i in range(n):
            sum += nums[i]
            if sum - k in d:
                res += d[sum - k]
            d[sum] += 1
        return res

参考资料：

https://leetcode.com/submissions/detail/176956930/

日期

2018 年 9 月 19 日 —— 梦见李彦宏和我聊微信，他感谢我给一个短视频App做了分享功能……