函数
函数的作用：
- 代码重用，不用反复造轮子
- 隐藏实现细节
自定义函数：
def functionName(parameterName...):
pass函数返回的结果：
- return Value ；返回结果是return后面的值
- None ；如果没有return语句或者直接写
return则返回结果为None
序列解包
a = 1
b = 2
-----定价于------>
a,b = 1,2 将一个序列赋值给一些变量这就是序列解包。 对于字典类型来说，解包数据为key值
>>> user = {'name' : 'xxx', 'age':20,'addr': 'xxx'}
>>> name,age,addr = user
>>> name
>>>'name'
>>> age
>>> 'age'
参数
- 形参。 函数定义时写在括号里的参数
- 实参。 函数调用时传递的具体值
必须参数（位置参数）
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。否则抛出异常TypeError: methodName() missing 1 required positional argument: 'xx'
关键字参数
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值
def add(x, y):
result = x+y
return result
add(y=3, x=1)默认参数
函数可以设置默认的参数，调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。
注:
1. 函数定义时有默认值参数必须放在位置参数之后，否则会报SyntaxError
2. 函数调用时，关键字参数也应该写在位置参数之后。
def printUser(name, age, gender='男', addr='青岛'):
print(name,age,gender,addr)
printUser('小丽',age=19,'女')
#SyntaxError: positional argument follows keyword argument关键字参数必须写在位置参数之后
关键字参数必须写在位置参数之后
关键字参数必须写在位置参数之后
不定长参数
不定长参数有两种定义方式：
- tuple。传入元组
- dict。传入字典
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。
def print_msg(num, *nums):
print(num)
print(nums)
print_msg(1)
print(1, 2, 3, 4)
print(6,(7,8,9))
print(10,(11,12))
----------------------------
1
()
1
(2, 3, 4)
6
((7,8,9),)
10
(11,12)加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空字典。
def print_msg(info, **dic):
print(info)
print(dic)
print_msg('小李')
print_msg('小张', name='小张', age=20)
print_msg('小丽', **{'name':'小丽', 'age':20})
-------------------------------------
'小李'
{}
'小张'
{'name':'小张', 'age':20}
'小丽'
{'name':'小丽', 'age':20}混合参数
def printinfo(*tuple, **dict):
print(tuple)
print(dict)
# *参数 必须放在 **之前可更改对象与不可更改对象
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict，set 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改- 变a的值，相当于新生成了a。（元组每次都是新定义一个对象）
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
变量作用域
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：
- L （Local） 局部作用域
- E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
- G （Global） 全局作用域
- B （Built-in） 内建作用域（python内部定义的一些变量或方法名）
以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建中找
x = int(2.9) # int 就是内建作用域
g_count = 0 # 全局作用域
def outer():
o_count = 1 # 闭包函数外的函数中
def inner():
print(o_count)
i_count = 2 # 局部作用域Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问。
局部变量和全局变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
total = 0 # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
#返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
print ("函数内是局部变量 : ", total)
return total
#调用sum函数
sum( 10, 20 )
print ("函数外是全局变量 : ", total)正是因为这种访问机制，导致了某些在其他语言中比较简单的操作很难实现。比如说累加运算
num = 0
def fabona(step):
num = num + step # 自然而言的 我们会想到这种方式，显然是不正确的，此时num是局部变量，而且还没有初始化
python 中提供了global和nolocal改变自己想要访问的值。
num = 0
def fabona(step):
global num # 告诉编译器 下面的num 是全局变量
num = num + step 闭包
闭包的概念在js中也存在，学js的时候就不太懂什么是闭包。
闭包 ： 函数和环境变量组成的整体。既然是包就要包含xxx东西
# 简单的闭包
def outer():
a = 10 #上下文环境变量
def inner(b):
return a*b # 在内部函数中调用
return innser #这样a 和inner 共同组成了闭包。
--------------------------------
f = outer()
f(10)
a = 20 # 此时innse函数 中的a 不在从外部获取，而是和a = 10 绑定在一起
f(10)
----------------------
100
100注：
- 只有函数才有闭包的概念。
- 使用
__closure__属性可以查看函数闭包的值，返回结果是一个元组。因为函数对象有闭包，所以函数对象才有__closure__属性
f = outer()
print(f.__closure__)
print(f.__closure__[0].cell_contents) # 调用Cell的cell_contents属性可以返回上下文环境变量
---------------------------------------------------------------------------
(<cell at 0x000002BDC54AA618: int object at 0x0000000060A36F00>,)
10匿名函数（lambda表达式）
Java8中也提供了lambda表达式，主要用于简化代码，适用于函数式接口，（只用一个抽象方法的接口，可以有多个默认方法）。
同样在python中使用lambda也可以简化代码量。
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]] : expressionfun = lambda x : x*x
fun(2)
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4其实给人的影响lambda也没有简化多少代码。但是如果和map,reduce等一起使用就会发现它的优势
参考文献：
菜鸟