Python随笔记（函数）

函数：在一个完整的项目中，某些功能会反复的使用，那么会将功能封装成函数，当我们要使用函数的时候直接调用函数就可以。

本质：函数就是对功能的封装

优点：1、简化代码结构，增加了代码的复用

2、如果想修改某些功能，或者调试某个bug，只需要修改对应的函数即可。

定义函数

格式：def 函数名(参数列表):

语句

return 表达式

def：函数代码块已def关键词开始

函数名：遵循标识符规则

():参数列表的开始

参数列表：（参数1，参数2，……，参数n）：任何传入函数的参数和变量必须放在括号之间，用逗号隔开。

语句：函数封装的功能

return：一般用于结束函数，并返回信息给函数的调用者（return可以不写，不写默认return None）

表达式：为要返回给函数的调用者的信息

函数的调用：

格式：函数名(参数列表)

函数名：要使用的函数的名字

参数列表：函数的调用者给函数传递的函数

本质：实参给形参赋值的过程

形参（形式参数）：定义函数时，小括号中的参数

参数必须按顺序传递，个数对应

案例：

编写函数，给函数两个数，返回这两个数的和

def mySum(num1,num2):
    #将结果返回给了函数的调用者
    sum = num1 + num2
    #执行完return语句，该函数结束，return后面的语句不执行
    return sum
    #return num1 + num2
res = mySum(1,2)
print(res)

传递参数：

值传递：传递不可变类型：string，tuple,number类型是不可变的

案例：

def func1(num):
    num = 10
temp = 20
func1(temp)#num = temp
print(temp)

引用传递：传递的可变类型list，dict，set

案例

def  func2(list):
    list[0] = 100
li = [1,2,3,4,5]
func2(li)
print(li)

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则使用默认参数，一般默认参数放到最后

def myprint(str="sunck is a good man",age=18):
    print(str,age)
myprint("kaige good")

不定长参数

def function(*args,**kwargs):#用*args和**kwargs表示要传入的参数
    print(*args,**kwargs)
function("sunck","good")

匿名函数（本人第一次考试被它考懵了）

不适用def这样的语句定义函数，使用lambda来创建函数
特点：

1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单

2.实现的逻辑比较简单，主体是一个表达式，而不是代码块，仅仅只能在lambda中封装简单的逻辑

3.lambda函数有自己的命名空间，且不能访问自由参数列表之外的或全局命名空间里的参数

4.虽然lambda是一个表达式且看起来只能写一行，与c与c++内联函数不同
案例：

将函数表达式转为lambda的形式

def func(name,arg):
    arg = arg + 10
    return arg

l = lambda arg,name : arg + 10
print(l(10,"sunck"))

偏函数（特地搜了搜的说）

可是实现进制的转换，可以将字符串转为整数

案例

print(int("1010",base=2))#当成二进制算，最后输出10进制的数字
def int2(str,base=2):
    return int(str,base )

print(int2("1010"))
#把一个参数定住，形成一个新的函数
int3 =functools.partial(int,base = 2)

终于有时间上传了（哈哈哈哈）

Python随笔记（函数）

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