HoughLines()函数 画直线在图像上

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( )
{
	//【1】载入原始图和Mat变量定义   
	Mat srcImage = imread("C://1.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
	Mat midImage,dstImage;//临时变量和目标图的定义

	//【2】进行边缘检测和转化为灰度图
	Canny(srcImage, midImage, 50, 200, 3);//进行一此canny边缘检测
	cvtColor(midImage,dstImage, CV_GRAY2BGR);//转化边缘检测后的图为灰度图

	//【3】进行霍夫线变换
	vector<Vec2f> lines;//定义一个矢量结构lines用于存放得到的线段矢量集合
	HoughLines(midImage, lines, 1, CV_PI/180, 150, 0, 0 );
	//【4】依次在图中绘制出每条线段
	for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
	{
		float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
		Point pt1, pt2;
		double a = cos(theta), b = sin(theta);
		double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
		pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));
		pt1.y = cvRound(y0 + 1000*(a));
		pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
		pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));
		//此句代码的OpenCV2版为:
		//line( dstImage, pt1, pt2, Scalar(55,100,195), 1, CV_AA);
		//此句代码的OpenCV3版为:
		line( dstImage, pt1, pt2, Scalar(0,0,255), 1,CV_AA);
	}

	//【5】显示原始图  
	imshow("【原始图】", srcImage);  

	//【6】边缘检测后的图 
	imshow("【边缘检测后的图】", midImage);  

	//【7】显示效果图  
	imshow("【效果图】", dstImage);  

	waitKey(0);  

	return 0;  
}

代码如上
分别用两张不同类型的照片进行测试，运行结果如下：



上图可以看出了，只能检测到直线类型的线条！下图可见，可以检测到直线线条！