887. 三维形体投影面积
在 N * N
的网格中,我们放置了一些与 x,y,z 三轴对齐的 1 * 1 * 1
立方体。
每个值 v = grid[i][j]
表示 v
个正方体叠放在单元格 (i, j)
上。
现在,我们查看这些立方体在 xy、yz 和 zx 平面上的投影。
投影就像影子,将三维形体映射到一个二维平面上。
在这里,从顶部、前面和侧面看立方体时,我们会看到“影子”。
返回所有三个投影的总面积。
示例 1:
输入:[[2]] 输出:5
示例 2:
输入:[[1,2],[3,4]] 输出:17 解释: 这里有该形体在三个轴对齐平面上的三个投影(“阴影部分”)。
示例 3:
输入:[[1,0],[0,2]] 输出:8
示例 4:
输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:14
示例 5:
输入:[[2,2,2],[2,1,2],[2,2,2]] 输出:21
提示:
1 <= grid.length = grid[0].length <= 50
0 <= grid[i][j] <= 50
大致思路:
i表示x行,j表示y行,输入的gird[i][j]表示z
因此,
xy上的阴影:就是只要gird[i][j]不为0,就在xy上占一格
xz上的阴影: 表示不管y,取同一个x时(i)最高的那一列,意思是取每一行最大的数,然后加起来
yz上的阴影: 表示不管x,取同一个y时(j)最高的那一列,意思是取每一列最大的数,然后加起来
由于我对vector了解不多,所以这里的代码特别弱智,仅供参考
代码:
class Solution
{
public:
int xy(vector<vector<int>>& grid)
{
int xy=0;
for(int i=0;i<grid.size();i++)
{
for(int j=0;j<grid[i].size();j++)
{
if(grid[i][j]!=0)
xy++;
}
}
return xy;
}
int maxz(vector<int>& vec)
{
int max =0;
for (auto v : vec)
{
if (max < v)
max = v;
}
return max;
}
int xz(vector<vector<int>>& grid)
{
int sum=0;
for(int i=0;i<grid.size();i++)
{
sum+=maxz(grid[i]);
}
return sum;
}
int yz(vector<vector<int>>& grid)
{
int sum=0;
int size=0;
for(int i=0;i<grid.size();i++)
{
if(grid[i].size()>size)
size=grid[i].size();
}
int yzmax[size];
for(int i=0;i<size;i++)
{
int maxi=0;
for(int j=0;j<grid.size();j++)
{
if(grid[j][i]!=NULL&&grid[j][i]>maxi)
{
maxi=grid[j][i];
}
}
sum+=maxi;
}
return sum;
}
int projectionArea(vector<vector<int>>& grid)
{
int sum;
sum=xy(grid)+xz(grid)+yz(grid);
return sum;
}
};
大佬的代码(来自tonygsw)
class Solution {
public:
int projectionArea(vector<vector<int>>& grid) {
int hans=0,lans=0,rans=0;
for(int i=0;i<grid.size();i++)
{
int maxl=0;int maxr=0;
for(int j=0;j<grid[i].size();j++)
{
if(grid[i][j]>0)hans++;
maxl=max(maxl,grid[i][j]);
maxr=max(maxr,grid[j][i]);
}
lans+=maxl;rans+=maxr;
}
return lans+rans+hans;
}
};