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1）namedtuple：生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2）deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
5）Counter：3.Counter: 计数器，主要用来计数
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1）namedtuple：生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：p = (1, 2)
但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
这时，namedtuple就派上了用场：
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',['x','y']) #namedtuple('名称', [属性list])
p = Point(1,2)
print(p.x)
print(p.y)
print(p)
结果：
1
2
Point(x=1, y=2)2）deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
q = deque([1,2,3,4,5])
q.append('a') #从数据后面添加
q.appendleft('b') #从数据前面添加
print(q.pop()) # 从后面取数据
print(q.popleft()) # 从前面取数据
q.insert(2,'c') #按索引插入
print(q)
结果：
a
b
deque([1, 2, 'c', 3, 4, 5])deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
3）OrderedDict：有序字典
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d)
结果：{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} # dict的Key是无序的
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od)
结果：OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) # OrderedDict的Key是有序的注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']4）defaultdict：带有默认值的字典
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
原生字典解决方法
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in values:
if value>66:
if my_dict.has_key('k1'):
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k1'] = [value]
else:
if my_dict.has_key('k2'):
my_dict['k2'].append(value)
else:
my_dict['k2'] = [value]defaultdict字典解决方法
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list) #defaultdict(必须为callable一个可调用的)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict) #打印defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda : 5)
d['k'] = 1
print(d['k']) # k存在
d['k1'] # k1不存在，返回默认值
print(d['k1']) #输出55）Counter：3.Counter: 计数器，主要用来计数
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c)
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})