前言
说到python的数据类型(也称为容器)，大家都耳熟能详：str\tuple\list\dict\set等，其中又分为可变类型和不可变类型，这些数据类型在项目中充当着重要的作用。但是除了这些，python还提供了一个强大的模块——collections，可以给我们更多的选择。
可命名元组——namedtuple
首先来了解下元组的拓展类型——可命名元组，元组在我们的印象中通常称为不可变列表，也就是定义为当我们不希望一个容器里出现变动，这时会用到元组；但实际上，其另一方面的作用是用来记录信息，比如二维空间坐标(x,y)，三维空间坐标(x,y,z)。
但很明显，单纯地记录坐标，却没有一个“代号”，无法随意调用，所以可命名元组的存在就出现了意义。假如现在要定义一个二维坐标(x,y)，就可以如下：
from collections import namedtuple
Origin = namedtuple(‘Origin’, ‘x y’)
namedtuple接受两个参数，第一个是可命名元组的命名，第二个参数是元组里的各个字段，需要用可迭代对象容纳，这里使用的是字符串，各个字段间用空格隔开；同时也可以用列表、元组等，如用列表则上例可修改为Origin = namedtuple(‘Origin’, [‘x’,‘y’])。 最后再赋值给变量，一般变量名和namedtuple的命名是一致的。
那可命名元组最大的作用就相当于一个简版的类，可以通过a1.x/a1.y访问到自己的属性：
a1 = Origin(0,0) (像传入参数样传入想传入的属性，这里给a1传入(0,0))
a1.x （访问x的值）
a1.y （访问y的值）
此外可命名元组还提供其他的几个方法，_fields类属性和_make(iterable)类方法以及_asdict实例方法，以下是方法介绍：
Origin._fields (类属性：可以得到Origin这个可命名元组的所有字段)
a2 = Origin._make([3,4]) (类方法：传入一个可迭代对象，里面的参数充当新的实例属性)
a2._asdict() (实例方法：将实例转换成OrderedDict对象，后续介绍该对象)
“可排序字典”——OrderedDict
字典因其快速查询的能力广受python爱好者的青睐(关于字典为何查询速度快，可查看该链接：字典为何查询速度快？)但字典相比列表有个明显的特征，就是其内字段是无序的，那有时我们希望是有序的(例如我们需要对字典进行迭代时，需要其按顺序出现)，就可以用OrderedDict来创建。
OrderedDict该类型的使用和dict是一样的，唯一的区别就是它会记录每个添加进来的键值对，并按先后顺序排列，并且还可以使用popitem(last=False)来删除并返回第一个添加的键值对。
from collections import OrderedDict
dict1 = OrderedDict([(‘m’,1),(‘n’,2)]) #和dict使用方法一致，这里创建OrderedDict
dict1.popitem(last=False) #删除并返回第一个键值对，该方法在字典里有大量数据时很实用，单纯的dict1.popitem()等同于pop()
“自动添加默认值字典”——defaultdict
collections还提供了另外一个字典的变种——defaultdict，顾名思义：该类型的作用是在访问字典不存在的key时，不让其返回KeyError，而让其返回指定的值。
举例说明如下：
from collections import defaultdict
dict2 = defaultdict(lambda: ‘N/A’) #创建dict2实例，当访问不存在的key时，返回N/A
dict2[‘m’]=1 #给dict2传入‘m’=1键值对
defaultdict的使用方法和dict是一致的，它和OrderedDict都只不过是dict的变种，根本的使用方法是一致的。不过要注意的是，其默认值必须要是函数的返回值，一般用匿名函数lambda就足够了，如果单纯想返回[]、()、0就可以用python自带的数据类型：list\tuple\int
简单探究底层原理：defaultdict之所以可以在找不到值时返回默认值，实际上是调用了__missing__魔法方法，字典在用[key]访问时，实际上是调用了__getitem__魔法方法，当该方法找不到时，python就会调用__missing__，而defaultdict里就封装了该方法。
计数器——Counter
collections还有另一个类字典数据类型——Counter，一般称之为计数器，其作用就是计数，针对可迭代对象，统计其中每个元素的出现次数，并且可以用most_common(n)来统计出现次数的前几名，其中n表示你要查询前几名的数据，举例如下：
from collections import Counter
l = [1,2,3,4,5,4,3,2,3,1] #创建一个可迭代对象列表
cl.most_common(3) #返回出现次数排名前三的数
“双向列表”——deque
说完collections里面拓展的元组和字典，当然不能少了最典型的列表，deque就是对列表的一个拓展，称之为“双向列表”。
列表的强悍之处在于可以按索引访问元素，但是插入和删除元素就比较满了，因为其是线性存储，当数据量大的时候，删除前面的元素效率很低，因为本质上是数组。
列表自身关于插入和删除携带两个方法append和pop，分别是针对末尾的插入和删除，而deque之所以称之为双向列表，最大的作用是还提供了开头的插入和删除，分别是appendleft和popleft。
from collections import deque
a = deque([1,2,3])
a.appendleft(0)
a.popleft()
总结
关于collections模块最典型的五种拓展数据类型就介绍到这了，实际上该模块里还含有其他数据类型，待后续有空再一一介绍～