PyTorch学习（3）—激活函数

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Pytorch中主要使用到的激活函数有relu、sigimoid、tanh和softmax，其中softmax通常用于分类。

示例代码：

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = torch.linspace(-5, 5, 200)
x = Variable(x)
x_np = x.data.numpy()

y_relu = F.relu(x).data.numpy()
y_sigmoid = F.sigmoid(x).data.numpy()
y_tanh = F.tanh(x).data.numpy()
# 不可以用线图来呈现，结果是概率，用于分类
y_softplus = F.softplus(x).data.numpy()
# y_softmax = F.softmax(x).data.numpy()

plt.figure(1, figsize=(8, 6))
plt.subplot(221)
plt.plot(x_np, y_relu, c='red', label='relu')
plt.ylim((-1, 5))
plt.legend(loc='best')

plt.subplot(222)
plt.plot(x_np, y_sigmoid, c='red', label='sigmoid')
plt.ylim((-0.2, 1.2))
plt.legend(loc='best')

plt.subplot(223)
plt.plot(x_np, y_tanh, c='red', label='tanh')
plt.ylim((-1.2, 1.2))
plt.legend(loc='best')

plt.subplot(224)
plt.plot(x_np, y_softplus, c='red', label='softplus')
plt.ylim((-0.2, 6))
plt.legend(loc='best')

plt.show()

运行结果：