kafka（三）：和storm整合保序

保证storm和kafka上的消息有序

• 整体流程：kafka生产者->kafka消费者->spout->bolt：
• kafka的生产者按制定字段发送到指定主题上，保证一类消息的先后次序（如果想要所有的消息都有序，可以只用一个分区，但是这样就只能有一个消费者消费）

producer = kafkaClientService.< String, String > newKafkaProducer( new Properties() );
//指定主题名称和字段
producer.send( new ProducerRecord < String, String >( topicName, key, jsonStr ) );

• kafka的消费者(在storm的spout中)也同样按序拉取消息，无论一个消费者消费几个分区都能保证消息有序

consumer = kafkaClientService.< String, String > newKafkaConsumer( groupId, properties );
List < String > topics = new ArrayList < String >();
topics.add( topicName );
consumer.subscribe( topics );

• storm 的spout按字段发送消息

ConsumerRecords < String, String > records = consumer.poll( 30000 );
for ( ConsumerRecord < String, String > record : records ) {
    //这里的key是特定字段，与kafka的分区字段一致
    collector.emit( new Values( record.key(), record.value() ) );
}

• bolt使用fieldgrouping接收消息

topologyBuilder.setBolt( ConstData.PROCESSOR_BOLT, new ProcessorBolt(), processorBoltParallel )
    .fieldsGrouping( ConstData.SPOUT, filedName )