peleenet是不久前出的论文(https://github.com/Robert-JunWang/Pelee)，是在SSD的基础上改的，作者说速度快，网络轻，论文中没有与yolov3-tiny的目标检测速度进行比较(https://pjreddie.com/darknet/yolo/)。以下结果是在1080gpu上测试。
1. yolov3-tiny前向传播耗时：平均一张图像8ms
在darknet/python/darknet.py的detect函数中加入计时，图像输入采用默认的416x416
time cost: 0.0145840644836
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time cost: 0.00757789611816
time cost: 0.00783205032349
2. peleenet前向传播耗时：平均一张图像17ms
测试时只统计了前向传播部分的耗时：caffe/examples/pelee/detect_eval.py ，图像输入采用默认的304x304
time cost: 0.0377330780029
time cost: 0.0173089504242
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time cost: 0.0172979831696
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time cost: 0.0172979831696
time cost: 0.0173509120941
从结果看，yolov3-tiny的速度比peleenet快2倍