BZOJ4541: [Hnoi2016]矿区 BZOJ1001: [BeiJing2006]狼抓兔子

BZOJ4541: [Hnoi2016]矿区

Description

平面上的矿区划分成了若干个开发区域。

简单地说,你可以将矿区看成一张连通的平面图,平面图划分为了若干平面块,每个平面块即为一个开发区域,平面块之间的边界必定由若干整点(坐标值为整数的点)和连接这些整点的线段组成。

每个开发区域的矿量与该开发区域的面积有关:具体而言,面积为s的开发区域的矿量为 s^2。

现在有 m 个开采计划。每个开采计划都指定了一个由若干开发区域组成的多边形,一个开采计划的优先度被规定为矿量的总和÷开发区域的面积和;

例如,若某开采计划指定两个开发区域,面积分别为 a和b,则优先度为(a^2+b^2)/(a+b)。

由于平面图是按照划分开发区域边界的点和边给出的,因此每个开采计划也只说明了其指定多边形的边界,并未详细指明是哪些开发区域(但很明显,只要给出了多边形的边界就可以求出是些开发区域)。

你的任务是求出每个开采计划的优先度。

为了避免精度问题,你的答案必须按照分数的格式输出,即求出分子和分母,且必须是最简形式(分子和分母都为整数,而且都消除了最大公约数;例如,若矿量总和是 1.5,面积和是2,那么分子应为3,分母应为4;又如,若矿量和是 2,面积和是 4,那么分子应为 1,分母应为 2)。

由于某些原因,你必须依次对每个开采计划求解(即下一个开采计划会按一定格式加密,加密的方式与上一个开采计划的答案有关)。

具体的加密方式见输入格式。

Input

第一行三个正整数 n,m,k,分别描述平面图中的点和边,以及开采计划的个数。

接下来n行,第 i行(i=1,2,…,n)有两个整数x_i, y_i,  表示点i的坐标为(x_i, y_i)。

接下来m行,第 i行有两个正整数a,b,表示点a和b 之间有一条边。

接下来一行若干个整数,依次描述每个开采计划。

每个开采计划的第一个数c指出该开采计划由开发区域组成的多边形边界上的点的个数为d=(c+P) mod n + 1;

接下来d个整数,按逆时针方向描述边界上的每一个点:设其中第i个数为z_i,则第i个点的编号为(z_i+P) mod n + 1。

其中P 是上一个开采计划的答案中分子的值;对于第 1 个开采计划,P=0。

Output

  对于每个开采计划,输出一行两个正整数,分别描述分子和分母。

Sample Input

9 14 5
0 0
1 0
2 0
0 1
1 1
2 1
0 2
1 2
2 2
1 2
2 3
5 6
7 8
8 9
1 4
4 7
5 8
3 6
6 9
4 8
1 5
2 6
6 8
3 3 0 4 7 1 3 4 6 4 8 0 4 3 6 2 3 8 0 4 6 2 5 0 4 5 7 6 3

Sample Output

1 1
1 2
1 1
9 10
3 4

HINT

输入文件给出的9个点和14条边描述的平面图如下所示:

第一个开采计划,输入的第1个值为3,所以该开采计划对应的多边形有(3+0) mod 8 +1=4个点,将接下的4个数3,0,4,7,分别代入(z_i+0) mod n + 1得到4个点的编号为4,1,5,8。

计算出第一个开采计划的分子为1,分母为1。

类似地,可计算出余下开采计划的多边形的点数和点的编号:

第二个开采计划对应的多边形有3个点,编号分别为5, 6, 8。

第三个开采计划对应的多边形有6个点,编号分别为1, 2, 6, 5, 8, 4。

第四个开采计划对应的多边形有5个点,编号分别为1, 2, 6, 8, 4。

第五个开采计划对应的多边形有6个点,编号分别为1, 5, 6, 8, 7, 4。
对于100%的数据,n, k ≤ 2×10^5, m ≤ 3n-6, |x_i|, |y_i| ≤ 3×10^4。所有开采计划的d之和不超过2×10^6。

保证任何开采计划都包含至少一个开发区域,且这些开发区域构成一个连通块。保证所有开发区域的矿量和不超过 2^63-1。

保证平面图中没有多余的点和边。保证数据合法。

由于输入数据量较大,建议使用读入优化。


题解Here!

本蒟蒻肝了两晚上才肝完,肝都快没了。。。
首先,要把平面图转成对偶图。
对偶图应该都知道吧。。。
就是将平面图中所有的面变成点,点变成面,边“旋转90度”后得到的图。
不知道去看这题: BZOJ1001: [BeiJing2006]狼抓兔子
虽然我没有写对偶图的代码,不过自己$YY$一下应该就能把代码写出来。
如何转对偶图,关键就是如何划分原图中的面。
这个方法是,双向边先看成两条单向边,这样每条边都属于一个面。
然后将以每一个点为起点的边极角排序。
对于一条边$(s,t)$,我们在以$t$为起点的边中找到$(t,s)$。
排序后其上一条边就是当前面的下一条边界。
这样一直找到整个区域闭合,就说明把这个面上的边全部找出来了。
这个步骤可以利用$STL$中的$vector$轻松做到。
每条边连接两个面,即它所在的面和它的反向边所在的面,便建好了对偶图。
之后在这个对偶图中随意地拿出一棵生成树,以无界域,即原图中外围无限的面,为根。
但是如何找到无界域呢?
我们发现,利用叉积算有向面积的时候,算出来是负数的就是无界域。
然后标记所有树边,记录生成树上每棵子树中的矿区面积和及面积平方和。
对于一个询问,先找到这个询问里出现的边,这个应该不用多说。
然后分类讨论:
1. 这条边是非树边,忽略。
2. 这条边所在的面是儿子,就加上子树的面积。
3. 这条边所在的面是父亲,就减去儿子子树的面积。
这个分类讨论建议手动画个图 感性理解一下。。。
附上代码(反正乱七八糟的一大堆稀奇古怪的变量名+各种各样的迭代器我也很无奈啊。。。):
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<vector>
#define MAXN 200010
#define MAXM 1200010
#define eps (1e-10)
using namespace std;
int n,m,q,num=1,top=0,root;
int pos[MAXM],after[MAXM],fa[MAXM],que[MAXM];
long long area[MAXM],sum[MAXM];
bool vis[MAXM],turn[MAXM];
struct Point{
	long long x,y;
	friend Point operator -(const Point p,const Point q){return (Point){p.x-q.x,p.y-q.y};}
	friend long long operator *(const Point p,const Point q){return 1LL*p.x*q.y-p.y*q.x;}
}point[MAXN];
struct Edge{
	int u,v,id;
	double w;
	friend bool operator <(const Edge p,const Edge q){
		if(fabs(p.w-q.w)<eps)return p.v<q.v;
		return p.w<q.w;
	}
}edge[MAXM];
vector<Edge> head[MAXN],last[MAXM];
inline int read(){
	int date=0,w=1;char c=0;
	while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')w=-1;c=getchar();}
	while(c>='0'&&c<='9'){date=date*10+c-'0';c=getchar();}
	return date*w;
}
long long gcd(long long x,long long y){
	if(!y)return x;
	return gcd(y,x%y);
}
inline void add_edge(int x,int y){
	num++;
	edge[num].u=x;edge[num].v=y;edge[num].id=num;
	edge[num].w=atan2(point[y].y-point[x].y,point[y].x-point[x].x);
	head[x].push_back(edge[num]);
}
void build(){
	for(int i=1;i<=n;i++)sort(head[i].begin(),head[i].end());
	for(int i=2;i<=num;i++){
		int v=edge[i].v;
		vector<Edge>::iterator k=lower_bound(head[v].begin(),head[v].end(),edge[i^1]);
		if(k==head[v].begin())k=head[v].end();
		k--;
		after[i]=(*k).id;
	}
	for(int i=2;i<=num;i++){
		if(pos[i])continue;
		pos[i]=pos[after[i]]=++top;
		for(int j=after[i];edge[j].v!=edge[i].u;j=after[j],pos[j]=top)
			area[top]+=((point[edge[j].u]-point[edge[i].u])*(point[edge[j].v]-point[edge[i].u]));
		if(area[top]<=0)root=top;
	}
	for(int i=2;i<=num;i++)last[pos[i]].push_back((Edge){pos[i],pos[i^1],i,0});
}
void dfs(int rt,int f){
	fa[rt]=f;
	sum[rt]=area[rt]*area[rt];
	area[rt]<<=1;//叉积算面积后应该除以2,但是为了避免小数,所以分子分母同时乘4
	vis[rt]=true;
	for(int i=0;i<last[rt].size();i++){
		int v=last[rt][i].v;
		if(vis[v])continue;
		turn[last[rt][i].id]=turn[last[rt][i].id^1]=true;
		dfs(v,rt);
		area[rt]+=area[v];
		sum[rt]+=sum[v];
	}
}
void work(){
	long long ans1=0,ans2;
	while(q--){
		int k=(read()+ans1)%n+1;
		for(int i=1;i<=k;i++)que[i]=(read()+ans1)%n+1;
		que[k+1]=que[1];
		ans1=ans2=0;
		for(int i=1,x,y,id;i<=k;i++){
			x=que[i];y=que[i+1];
			Edge line=(Edge){x,y,0,atan2(point[y].y-point[x].y,point[y].x-point[x].x)};
			vector<Edge>::iterator v=lower_bound(head[x].begin(),head[x].end(),line);
			id=(*v).id;
			if(!turn[id])continue;
			if(fa[pos[id]]==pos[id^1]){
				ans1+=sum[pos[id]];
				ans2+=area[pos[id]];
			}
			else{
				ans1-=sum[pos[id^1]];
				ans2-=area[pos[id^1]];
			}
		}
		long long t=gcd(ans1,ans2);
		ans1/=t;ans2/=t;
		printf("%lld %lld\n",ans1,ans2);
	}
}
void init(){
	int x,y;
	n=read();m=read();q=read();
	for(int i=1;i<=n;i++){point[i].x=read();point[i].y=read();}
	for(int i=1;i<=m;i++){
		x=read();y=read();
		add_edge(x,y);add_edge(y,x);
	}
	build();
	dfs(root,0);
}
int main(){
	init();
	work();
    return 0;
}

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/Yangrui-Blog/p/9704337.html