OpenCV滑动条使用

滑动条在OpenCV是动态调节参数的一种特别好用的工具。比如边缘检测，阈值化，对比度和亮度调节等。它是在规定窗口显示，并调节参数控制显示图像。

OpenCV中滑动条使用步骤

滑动条还是很简单的，以Canny()调节阈值算法为例了。

1、创建窗口

用namedWindow()函数创建窗口。如：namedWindow(“边缘检测”,WINDOW_AUTOSIZE);

2、创建滑动条

createTrackbar()函数的各个参数可以参考相关书籍，这里不再赘述。
这里说一下值得注意的地方，
第一个参数是调节的参数名；
第二个参数是窗口名；即上步创建窗口名”边缘检测”，不要乱写，否则不出现滑动条；
第三个参数是int *，即参数名取地址，如“&thresholds”；
第四个参数是调节参数最大值，可以直接数字表示；
第五个参数是回调函数名，即调节的参数被那个函数使用，就调哪个函数。
如：cv::createTrackbar(“阈值：”,”边缘检测”,&thresholds,100,canny_track);

3、回调函数

在createTrackbar()函数第五个参数是哪个，回调函数就是哪个。例如：canny_track(0,0)。

4、书写回调函数

回调函数编写没什么好说的，值得注意两点的是：
一、如果有产生新的图像，那么新的图像变量名不能用之前的变量；如Canny()，结果图像要重新在回调函数canny_track()中编写。
二、如果要显示图像，imshow()函数中的窗口名要跟第一步创建窗口名一致，如果不一致，那么是滑动条和图像不在一个窗口显示，可能其他情况会需要这种结果，就另说了。

给出代码

代码是给定一幅图像，Canny算法检测边缘，变量thresholds是滑动条的参数。

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int thresholds=50;
Mat image,srcimage;

void canny_track(int ,void *)
{
    Mat result;
    Canny(srcimage,result,thresholds,thresholds*3,3);
    imshow("边缘检测",result);
}

int main()
{
    image=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\image\\C.jpg");
    if(!image.data)
    {
        return 0;
    }
    cvtColor(image,srcimage,CV_BGR2GRAY);
    namedWindow("边缘检测",WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::createTrackbar("阈值：","边缘检测",&thresholds,100,canny_track);
    canny_track(0,0);
    waitKey(0);
    return 0;
}

程序运行截图

这里写图片描述

OpenCV滑动条的使用详解