Python交互式绘图——Pygal绘图包（一、安装及入门）

python交互式绘图–Pygal(一)

在利用python处理数据时，一份动态的可交互的图标常常能让我们更加自由的探索数据。Pygal工具包就为我们提供了这样的工具，可以在绘图后交互地观察数据，更加直观生动的感受一图胜千言的美妙。
本文内容包括：

安装pygal

Hello world demo

Jupyter中使用pygal

1.安装

对于Pygal可以使用pip进行安装：
pip install pygal

2.初体验

安装好了就可以开始画图了，首先我们画一柱状图来作为演示：

import pygal                                                       # 导入 pygal
bar_chart = pygal.Bar()                                            # 创建一个换图对象
bar_chart.add('FirsrtTry', [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55])  # 添加一些值和对应的序列
bar_chart.add('SecondTry', [55, 34, 21, 13, 8, 5, 3, 2, 1, 1, 0])  # 再添加另一个序列
bar_chart.render_to_file('bar_chart.svg')                          # Save the svg to a file`

随后在运行目录下就可以看到bar_char.svg的图像文件了。
在这里插入图片描述

3.在Jupyter中使用Pygal

很多情况下我们需要在jupyter中使用图表功能，那么就需要自己设置一个渲染选项，将生成的交互svg图加载到jupyter中:

#首先需要定义一个html渲染对象
html_pygal = '<!DOCTYPE html><html><head><script type="text/javascript" src="http://kozea.github.com/pygal.js/javascripts/svg.jquery.js"></script><script type="text/javascript" src="http://kozea.github.com/pygal.js/javascripts/pygal-tooltips.js"></script></head><body><figure>{pygal_render}</figure></body></html>'

#或者写成这样的格式
html_pygal = """
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
  <script type="text/javascript" src="http://kozea.github.com/pygal.js/javascripts/svg.jquery.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="http://kozea.github.com/pygal.js/javascripts/pygal-tooltips.js"></script> 
   <!-- 加载对应的js工具 -->    
    <!-- from http://ino.pm/blog/ipython-pygal/#.W6XBCkxuJPZ -->
  </head>
  <body>
    <figure>
      {pygal_render}
      <!-- 这里定义的渲染对象的输入 -->    
    </figure>
  </body>
</html>
"""

然后需要导入交互式绘图包：

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')    #这里是为了防止windows下编码错误

import pygal
from IPython.display import SVG, display,HTML    #导入交互式绘图包
%matplotlib inline

我们再重复一下刚刚的作图步骤，稍微修代码：

bar_chart = pygal.Bar()                                            # 创建一个换图对象
bar_chart.add('FirsrtTry', [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55])  # 添加一些值和对应的序列
bar_chart.add('SecondTry', [55, 34, 21, 13, 8, 5, 3, 2, 1, 1, 0])  # 再添加另一个序列
HTML(html_pygal.format(pygal_render=bar_chart.render()))    
#这里直接用render(),而无需render_to_file()
#此时，HTML工具利用刚刚定义的html_pygal 就可以加载对应的js来处理，在jupyter中实现interaction了

在这里插入图片描述
from ino.pm

还有一种更简便的方法

from IPython.display import SVG, display   #利用display模块来现实
display({'image/svg+xml': bar_chart.render()}, raw=True)

在这里插入图片描述

ref:
官方文档
 Python交互式绘图主要工具包
 一些例子

Python交互式绘图——Pygal绘图包（一、安装及入门）

python交互式绘图–Pygal(一)

1.安装

2.初体验

3.在Jupyter中使用Pygal

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