TensorFlow入门1——环境搭建

1、什么是TensorFlow?

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统[1]。

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源,任何人都可以用[1]。

TensorFlow提供了多种不同的安装方式,包括Docker安装、pip安装以及源码安装等等。本文介绍一种采用Anaconda安装包的安装方式。在介绍之前先介绍一下什么是Anaconda。

2、什么是Anaconda?

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)[2]。

3、怎么安装Anaconda?

Anaconda的官方下载链接:https://www.anaconda.com/download/。下载你想使用的Python版本及适合自己电脑版本的安装包(我使用的是Python 3.6同时我是64位的Windows操作系统),所以我选择Python 3.6 version 对应的64-Bit Graphical Installer(631 MB),如下图所示。

下载好后双击可执行文件安装即可,详细的安装过程可以参考下面:

https://jingyan.baidu.com/article/eae078275a31851fec5485b8.html

特别注意:

1、安装路径不要有空格和中文;

2、在安装进行到下图所示的这一步是,把"Add Anaconda to my PATH environment variable"选项勾上。

4、如何查看是否安装成功?

在“开始”菜单中“Anaconda3”文件下找到“Anaconda Prompt”,如下图所示:

在弹出的类似于cmd命令框的Anaconda Prompt命令框中输入"conda --version"然后输入"Python",显示如下就说明Anaconda安装成功了。

 

参考资料:[1]https://baike.baidu.com/item/TensorFlow/18828108?fr=aladdin

                  [2]https://baike.baidu.com/item/anaconda/20407441?fr=aladdin

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