20多年前，Gartner提出了商业智能的概念，并将其定义为“一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等部分组成的，以帮助企业决策的技术及应用”。从技术上讲，商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用，可以将现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表和决策依据，帮助企业做出明智的业务运营管理决策。
在国外，商业智能已取得各行各业的广泛认同，SAP、ORACLE等大公司的产品基本上占据商业智能软件的大部分市场，其功能也整合进ERP、CRM等模块。而国内众多大型企业也开始享受到商业智能带来的巨大利益。可是对于众多中小型企业来说，商业智能软件的使用一直采取观望态度。首先，其高昂的成本加上配置和后期的维护费用就已让众多企业难以承受。其次，这些国外软件大多系统复杂，需要业务人员专门的培训学习才能上手，这样一来又增加了培训成本。即使最后买了这些软件，由于其难以兼容其他的应用，数据资源无法得到充分利用，性价比低。
可是，在当今这个以客户为先的时代，企业要想进一步发展，必须认识到企业数据的分析和洞察是驱动企业成长的引航标，现有的数据必须进行快速实时处理才能引导后续的决策运行。
针对这种困境，企业并不是无计可施，退而求其次选择商业智能SAAS系统同样可以实现企业数据的智能礼遇。应其采用平台+模块的创新模式，可避免企业单独搭建服务器和安装软件，只需使用平台所提供的共享服务，也就是所谓的“即服务”模式。这种方式灵活开放，企业可根据自身需求，定制所需要的功能模块，享受定制的商业智能服务，这样一来即可大大减轻的信息化建设成本，帮助中小企业走上商业智能之路。
针对这样一种商业智能系统，笔者认为，面向中小企业应当满足如下需求:
1、统一的平台系统。
目前很多商业智能软件都呈现多架构、多组件的特点，设计与界面隔离。但对于中小企业由于其复杂性，学习和管理难度较大，对于其业务现状实用性不高。面向中小企业的商业智能SAAS系统可以采用统一的数据管理、应用框架和用户管理。各应用平台的信息访问可在一个系统实现，以适应中小企业整体IT水平不强的现状。
2、实施简便，易于使用。
考虑到中小企业资金和人力成本的局限性，业务人员在使用商业智能时最好能做到快速上手，这要求商业智能也能做到规避原始手工数据整合和关联工作，提供一种拖拽式的操作界面，使普通用户能降低学习成本，进行自助式分析。
3、面向服务架构（SOA）
采用面向服务的体系架构，能够屏蔽不同平台、编程语言、操作系统和硬件架构之间的差异，实现各应用程序的简单集成。这也使得I T系统的灵活性得到前所未有的提升，开发成本也得到降低。选择面向服务的架构后，能使得商业智能SAAS系统更易于与中小企业已有的ERP系统整合关联，构建出个性化的企业信息门户。
4、强大的数据分析技术
数据分析是基础，为适应企业快速发展的需求，商业智能需要做到快速、一致、交互地存取数据，支持复杂的分析操作。以FineBl为例，其cube数据存储的使用，能做到数据定时全量以及增量更新，其具有智能避免重复计算的缓存机制，可避免不断提取录入数据所带来的时间耗费。
5、流畅丰富的可视化体验
商业智能SAAS系统的 OLAP是基于BI的多维分析技术，能够使企业的管理者和决策者进行自助式查询分析。用户可以从多维度，各方面关联来探寻数据的价值。在数据展示方面，除了基础的图表展示，GIS地图集成、Dashbord 技术和HTML 5的嵌入式开发技术等可提高可视化功能，为企业应用增色不少。
当下时代，商业智能是企业日后发展的必经之路，SAAS系统由于其业务敏捷性，强化竞争优势和客户互动的特点可在企业应用中快速释放数据的威力，其效用也会波及到企业优化运营的方方面面，这对下一波业务创新至关重要。