数据库回顾总结

数据库
1.SQL:结构化查询语言
  MYSQL：是基于客户机和服务机的数据库；

2.MYSQL工具：
mysql命令行使用程序；
MySQL Administrator
MySQL QueryBrowser

3.使用MySQL:
show databases显示所有可用的数据库；
用USE选择一个数据库；
show tables显示数据库里的所有的表；
show columns from table_name显示表里面的列；

4.SQL是不区分大小写的；

5.distinct关键字只返回不同的值，必须直接放在列名前面且不能部分使用；
  select distinct city_name from city;

6.limit限制返回的结果的行数；
Select * from city
Limit 5,4;
表示返回从第五行开始四行数据；

7.order by排序：
Order by子句中使用的列可以是非显示的列；
给多个列排列时，按照列名的顺序，按照第一个列名排序，然后在相同的列名数据中按照第二个列名排序；
默认为升序，降序DESC，升序ASC；
使用order by 和limit的组合，可以找出列中最高或者最低的值，先排序，再输出几行数据，所以先order by，再 limit；
使用order by 和where的组合，应该让order by位于where之后，对挑选出来的数据进行排序才符合常理。

8.SQL过滤和应用软件过滤
虽然数据可以在SQL和客户机进行过滤，但在客户机过滤明显浪费流量，增加了应用软件的复杂性，增加了响应时间，所以数据过滤应尽可能在SQL完成；

9.在使用where子句时，对于字符串要用单引号括起来，数值列则不用；
Where price between 5 and 8;
Where name is null;
Null是一个具有特殊类型的值，在过滤时要特意指出来；

10.任何时候使用and和or的条件组合子句时，都要用括号括出正确的计算顺序，虽然默认是and先再or；

11.In where 子句功能与or相似，但它的效率比or高；
Where price in（5，7）==where price =5 or price =7；
用圆括号括出想要的值；
IN的最大优点是可以包含其他select语句。

12.使用通配符进行过滤
LIKE操作符与通配符‘%’（可以匹配多个字符）和‘_’（只能匹配单个字符）
Where name like  ‘jet%’;(搜索词是区分大小写的）
通配符的搜索花费时间比较长，刻意替代时不要过度使用。
通配符不能用来匹配null值。

13.正则表达式：（用来匹配文本的特殊的字符集合）
用正则表达式模板也是网站检查用户输入数据格式常用方式；
Regexp 匹配不区分大小写，regexp binary 区分大小写；
Where name regexp ‘an’;（返回所有包含an的值）；
Where name regexp ‘a|b|c’;（返回所有包含a或者b或者c的值）；
Where name regexp’[123] Tom’（返回123其中某个与TOM的值，匹配123其中之一）
Where name regexp’[^123] Tom’（除123之外的值）
Regexp[1-9][a-z]匹配从1到9或者a到z的值；
Regexp’.’匹配任意字符；
Regexp’\\.’匹配’.’字符，特殊字符要用\\标出来。\\f换页\\n换行\\\匹配反斜杠本身……
匹配自定义的字符类！！！预定义的字符集
[:digit:]匹配任意字符。
[]表示集合；
{n}指定数目的匹配；
？匹配前一个字符出现0次或者1次；
+匹配前一个字符至少出现1次；
*匹配前一个字符出现任意次；
^在集合中表否定，否则表示字符串的开头；
$表示字符串的结尾；
不需要注意通配词的位置，正则表达式可能内部调用了模板，所以性能会比较低；
正则式匹配是个很多样化的使用

14.我们需要直接从数据库中检索出转换，计算或者格式化过的数据，而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序中重新格式化；在数据库服务器上完成这些操作比在客户机中完成要快得多，因为DBMS就是设计来快速有效地完成这种处理的；

15.创建新的字段
多数DBMS使用+或者||实现拼接，MySQL使用Concat()函数来实现，将多个串连接起来形成一个较长的串，各个串之间用逗号分隔。
Select concat(name,’(‘,ID,’)’)
RTrim()和LTrim()函数去除右边或者左边的空格；
使用别名：A AS B
对于数值类的列合并直接在用加减乘除；

15.日期和时间处理函数
Where Date(date)=’2015-10-19’;
Where Time(time)=’12:03:10’;
最好用这两个函数来判断日期或者时间；

16.AVG()求平均值的函数
如果有where子句则只是求where子句挑选出来的值的平均值；
忽略NULL值；

17.count（）计数函数
Count(*)计算表中所有行的数目；
Count(列名）计算该列的行数，忽略NULL值；

18.分组数据，group by （分组）和having（过滤分组）
先group by分组再对分组后的数据使用聚集函数，所以group by子句中不能出现聚集函数；
Group by 在where后面出现，where过滤出行，先选择出数据再进行分组，再用having过滤分组；
NULL值作为一个分组出现；
Group by 子句中出现的列必须是检索列或有效的表达式；
分组后要记得排序，group by应该和order by一起用，先分组后排序，order by应该在group by之后。

19.子查询的两种用法：
1）利用子查询进行过滤；
2）子查询的结果作为列；

20.通过在表的定义中指定主键和外键，可以维护引用完整性，即假如在产品表中设供应商表的主键为外键，那么产品表中供应商那一列的值必须在供应商表中出现。

21.在联结两个表时，实际上是将第一个表的每一行和第二个表的每一行都进行配对，即得到两个表的笛卡儿积，然后在用where子句把符合条件的数据过滤出来。

22.表可以用AS取别名，但是表别名只在查询执行中使用，与列别名不一样，表别名不返回到客户机中。

23.三种联结方式：
1）等值联结/内联结：常用的联结类型，先得出笛卡儿积，然后选择满足条件的行；
（where A.a=B.a）（from A inner join B on A.a=B.a）
2）自然联结：要求两个表有相同的列，而在返回的结果中会去掉重复的列；（natural join）
SELECT *
FROM authors NATURAL JOIN publishers
3）外联结：结果中返回所有的行，尽管有些行不满足条件；
（from A outer join B on A.a=B.a）
左外联结，让左边的表保留所有行，右外联结让右边的表保留所有行
（from A left outer join B on A.a=B.a ||from A right outer join B on A.a=B.a）

24.UNION union 组合查询，起到类似where的效果
将多个选择语句的结果合并成一个集合，所以每个选择语句必须是相同的检索列；
Union默认删除重复行，有需要可以用 union all 显示所有行；
Union 在两个select语句中间，order by子句只出现一次，在最后，对所有的结果进行排序；

25.MySQL的内部引擎，用来管理和处理数据：
InnoDB:是一个可靠的事务处理引擎，但不支持全文本搜索；
MEMORY：功能上等同于MyISAM，但数据存储在内存中，速度快，但使用与临时表；
MyISAM：不支持事务处理，但是支持全文本搜索；

26.对于表的修改，一般是用来定义外键
Alter table orderitems
Add constraint fk_orderitems_orders
Foreign key (order_num) references orders(order_num);

Drop column删除列

27.视图
视图是一个虚拟的表，是对SQL语句的封装。
Create view name as...（查询语句）
然后用这个视图来代替复杂的查询语句；
虽然对视图的操作跟对表的操作基本没有差别，可以用来嵌套联结之类的，
但是视图不是真实存在的，对视图的调用其实是对视图下定义的SQL的调用，所以当多个视图嵌套之类使用时会使性能下降；
Show create view name;用来显示定义视图的SQL语句；