原文来自：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280
1. 读取图片
使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片
filepath：要读入图片的完整路径
flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(‘1.jpg’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
2. 显示图片
cv2.imshow(wname,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.destroyWindow(wname)
- 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小
- cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片
- cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
- cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口wname
保存图片
cv2.imwrite(filepahe, img, flag)
第一个参数filepath是要保存的文件路径及文件名，例如
filepath='"D\\TooBox\\0.jpg"
第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.
注意：cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。
cv2.imwrite('1.png', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95])
cv2.imwrite('1.png',img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])
图片操作
图片翻转
使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果
flipcode = 0：沿x轴翻转
flipcode > 0：沿y轴翻转
flipcode < 0：x,y轴同时翻转
imgflip=cv2.flip(img,1)
图片复制
imgcopy=img.copy()
颜色空间转换
RGB彩色图片转为灰度图片
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
灰度图片转为RGB彩色图片
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)