Python读取/保存图片的3种方式（PIL、matplotlib、cv2）

Python读取/保存图片的3种方式

PIL方式

from PIL import Image
I = Image.open('./image.png')
print(type(I))       #---><class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
print(I.size)        #--->(1280, 720)
I.show()
I.save('./save.png')

matplotlib方式

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread, imsave
I = imread('./image.png')
print(type(I))       #---><class 'numpy.ndarray'>
print(I.shape)       #--->(720, 1280, 3)
print(I.size)        #--->2764800
imsave('./save.png', I)
plt.imshow(I)
plt.show()

OpenCV方式

import cv2
I = cv2.imread('./image.png')
cv2.namedWindow('input_image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)I = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度化
cv2.imshow('input_image', I)
cv2.imwrite('./save.png', I)
print(type(I))    #---><class 'numpy.ndarray'>
print(I.shape)    #--->(720, 1280, 3)

#参数=0:（也可以是小于0的数值）一直显示,不会有返回值,若在键盘上按下一个键即会消失，则会返回一个按键对应的ascii码值       
#参数>0:显示多少毫秒,超过这个指定时间则返回-1
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

总结：

1. 'numpy.ndarray’的形状为(H, W, C)，而’PIL.Image.Image’的形状为(W, H)。

2. 'numpy.ndarray’的形状属性为.shape，而’PIL.Image.Image’的形状属性为.size。

3. PIL、cv2、matplotlib这三种读取的图片位深度都为16，那么保存的图片的位深度分别为：16、8、8。