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关于这篇文章，其实上个星期就很想写了，但是一直感觉这个具有跨时代意义的题目必须得深思熟虑之后才能下笔。
首先，我这篇文章不会用生硬的理论去介绍什么是深度学习，什么是人工智能，因为我希望让这件具有跨时代意义的事件能被更多的人了解。
说到人工智能，对我震撼最大的是三件事：1.从很小的时候开始一直到初中，无数次的看到“深蓝”的介绍，知道了机器原来可以战胜人类，这里我强调的不是强过人类而是战胜。2.初中的时候看了一部《机器公敌》的电影，那种直接的且非常形象化的震撼是非常强大的，我们似乎通过电影的想象再次感受到了机器可以战胜人类。3.第三件事，就是今天我要说的Master的60胜1平完全击溃人类。
深蓝计算机
机器公敌
AlphaGo
可以说Master在后深蓝时代是新的历史缔造者。当年人类在深蓝之后引以自豪的围棋优势，今天也被不复存在。如果说深蓝只是人类战败给机器的开始，那么Master就可以标志人类面对机器已经没有任何运算优势。而运算则是人类智慧的根基。
其实说起Master我们必须从去年3月的AlphaGo4比1大胜韩国围棋九段选手李世石事件说起，AlphaGo是Google公司旗下的一款基于深度学习的人工智能算法（其实可以说成是网络）。而Master则是AlphaGo的升级版。首先，如果你不了解围棋，或者你不了解人工智能的话，你就很难理解那份震撼。相较于国际象棋，围棋每一棋所带来的计算量都是极其巨大的，其中的变化也是极其巨大的。这也是在很长一段时间里面虽然都有类似的挑战但是机器却很难战胜人类的原因所在。
AlphaGo 4:1 李世石
新闻联播报道的Master横扫围棋高手
Master战胜棋圣聂卫平
Master的开发团队成员黄世杰博士
关于深度学习，我想用白话说给大家听，我们可能都不曾想过，自己为什么认识什么是花，什么是草，什么是树。为什么我们可以说话，可以理解这个话的意思。这些都是我们人脑的强大之处，而计算机则不可以，直白点就是人是活的，计算机是死的。但是人工智能的目的就是让计算机能像人类一样的思考，能认识东西是什么，能听懂人说的话并与人对话。为了实现这些，人类付出了巨大的努力并且取得了今天的成就。
人类早已停止发展，下个时代是计算机时代
深度学习则是近10年来人工智能最火的领域之一。通过人类大脑神经网络的模拟让计算机拥有自我学习的能力，而深度学习又将这种学习拓展至更广更深更准确。现在的深度学习已经进入了遍地开花，百家齐鸣的阶段了。好的论文每年都会出来很多，很多好的神经网络结构不断被研发出来。机器的识别率大大的提升，误差大大的减少。相信在未来，机器大脑一定会和人类大脑一样的认识东西，听懂语言等等等。
作为一个深度学习领域的一份子，我觉得我很辛运，赶上了好的时机。Master仅仅是个开始，以后的路有你有我。
不过最后想回到围棋上来说，当柯洁等围棋高手纷纷表示思想颠覆的时候，我想说从深蓝其实我们就可以猜到今天。没有什么好悲伤的，毕竟机器也是人类的杰作。同时机器也不可能取代人类去竞技，而且这不会是机器发展的终点。所以我们不必悲观，机器可以反过来帮助人类，这才是人工智能的初衷。
柯洁微博
古力微博
最后附上一段有关聂卫平先生在赛后上锵锵三人行的节目的超链接：http://v.ifeng.com/news/society/201701/013ec128-ddca-4e53-b940-bb4d006bfab2.shtml （聂卫平：我曾自认为天下无敌 看见master之后服了）
相信大家看了也会有所感触。
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