数据信噪比非常低，rnn仍然能学到有用的东西；
减少方差的方法有三种；
第一，保存多个checkpoints；
第二、用三个随机数种子，每个种子生成一个模型，一个模型10个checkpoints；即共有30个checkpoints
第三、训练过程中，对于参数值使用均值来代替原来的更新的值；即使用历史值计算均值；在原始的迭代中，每次迭代参数都会更新；但现在就用一个均值; 好比交易价格，价格不断的更新，但使用过去的几个价格做平均；
（这三步是不相关的，一开始我以为层层递进）
这里作者选择使用了第1和第2个方法；