import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image3.png',1) cv2.imshow('src',img) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # 2*3 matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),45,0.5) # mat rotate 1 center 旋转的中心点 2 angle 旋转的角度 3 sc 缩放的系数 #这里实现的是一个矩阵旋转的方法 为何这里还要进行缩放呢 # 100*100 25 旋转25度之后它的四个角就会超出正方形的范围 dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width)) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0)
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image2.jpg',1) cv2.imshow('src',img) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # 2*3 matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),45,0.5) # mat rotate 1 center 旋转的中心点 2 angle 旋转的角度 3 sc 缩放的系数 #这里实现的是一个矩阵旋转的方法 为何这里还要进行缩放呢 # 100*100 25 旋转25度之后它的四个角就会超出正方形的范围 dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width)) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0)
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image1.jpg',1) cv2.imshow('src',img) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # 2*3 matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),45,0.5) # mat rotate 1 center 旋转的中心点 2 angle 旋转的角度 3 sc 缩放的系数 #这里实现的是一个矩阵旋转的方法 为何这里还要进行缩放呢 # 100*100 25 旋转25度之后它的四个角就会超出正方形的范围 dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width)) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0)
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image0.jpg',1) cv2.imshow('src',img) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # 2*3 matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),45,0.5) # mat rotate 1 center 旋转的中心点 2 angle 旋转的角度 3 sc 缩放的系数 #这里实现的是一个矩阵旋转的方法 为何这里还要进行缩放呢 # 100*100 25 旋转25度之后它的四个角就会超出正方形的范围 dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width)) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0)