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关系数据库系统中的数据是以规范化格式存储的，所以，为了进行统计计算，我们需要非常高级和复杂的SQL查询。但是R可以很容易地连接到许多关系数据库，如：MySQL，Oracle，Sql Server等，并将它们作为数据帧提取。 当从数据库中读取数据到R环境中可用以后，它就成为一个正常的R数据集，可以使用所有强大的软件包和函数进行操作或分析。
在R中有一个名为RMySQL的内置包，它提供与MySql数据库之间的本机连接，当安装了软件包(RMySQL)之后，我们在R中创建一个连接对象以连接到数据库，它需要用户名，密码，数据库名称和主机名等数据库连接所需要的信息。
我们可以使用dbSendQuery()函数运行MySQL中的sql语句，并且在查询MySql的时候，可以使用R 的fetch()函数返回结果集,最后将此结果作为数据帧存储在R中。如下：
好啦，本次记录就到这里了。
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为了方便大家复制案例，咱们可以参考下面的案例：
library("DBI")
library("RMySQL")
#连接数据库
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = 'root', dbname = 'test', host = 'localhost')
#展示数据库中所有的表
dbListTables(mysqlconnection)
#执行需要执行的sql
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from admins")
#获取数据集,n等于几就是获取几条，当n等于-1或者没有n这个参数的时候，fetch这个函数会获取所有的数据集
data.frame = fetch(result, n = 5)
print(data.frame)