一、基本 SELECT 语句

SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],…} FROM table;
• SELECT 标识选择哪些列。
• FROM 标识从哪个表中选择。

1.1选择全部列

SELECT * FROM departments;

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1.2选择特定的列

SELECT department_id, location_id FROM departments;

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注意：
• SQL 语言大小写不敏感。
• SQL 可以写在一行或者多行。
• 关键字不能被缩写也不能分行。
• 各子句一般要分行写。
• 使用缩进提高语句的可读性。

1.3列的别名

列的别名: • 重命名一个列。
• 便于计算。
• 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
使用别名

SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees;`

SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary" FROM employees;

字符串
• 字符串可以是 SELECT 列表中的一个字符,数字,日期。
• 日期和字符只能在单引号中出现。
• 每当返回一行时，字符串被输出一次。
显示表结构
使用 DESCRIBE 命令，表示表结构 DESC[RIBE] tablename

DESCRIBE employees

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二、过滤和排序数据

2.1过滤

• 使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉。
SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],…}
FROM table
[WHERE condition(s)];
• WHERE 子句紧随 FROM 子句。
在查询中过滤行
返回在 90号部门工作的所有员工的信息

SELECT * FROM employees WHERE department_id=90;

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WHERE 子句

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id FROM employees
 WHERE department_id = 90 ;

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2.2比较运算

操作符	含义
=	等于 (不是 ==)
>	大于
>=	大于、等于
<	小于
<=	小于、等于
<>	不等于 (也可以是 !=)

SELECT last_name, salary 
FROM employees
WHERE salary <= 3000;

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其它比较运算

操作符	含义
BETWEEN…AND…	在两个值之间 (包含边界)
IN(set)	等于值列表中的一个
LIKE	模糊查询
IS NULL	空值

BETWEEN
使用 BETWEEN 运算来显示在一个区间内的值

SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 2500 AND 3500;

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IN
使用 IN运算显示列表中的值。

SELECT employee_id, last_name, salary, manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IN (100, 101, 201);

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LIKE
• 使用 LIKE 运算选择类似的值
• 选择条件可以包含字符或数字:
– % 代表零个或多个字符(任意个字符)。
– _ 代表一个字符。

SELECT first_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'S%';

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• ‘%’和‘-’可以同时使用。

SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_o%';

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NULL
使用 IS (NOT) NULL 判断空值。

SELECT last_name, manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NULL;

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逻辑运算

操作符	含义
AND	逻辑并
OR	逻辑或
NOT	逻辑否

AND
AND 要求并的关系为真。

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary >=10000
AND job_id LIKE '%MAN%';

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OR
OR 要求或关系为真。

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary >= 10000
OR job_id LIKE '%MAN%';

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NOT

SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id 
NOT IN ('IT_PROG', 'ST_CLERK', 'SA_REP');

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ORDER BY子句
• 使用 ORDER BY 子句排序
– ASC（ascend）: 升序
– DESC（descend）: 降序
• ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。

SELECT last_name, job_id, department_id, hiredate
FROM employees
ORDER BY hiredate ;

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降序排序

SELECT last_name, job_id, department_id, hiredate
FROM employees
ORDER BY hiredate DESC ;

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按别名排序

SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsal
FROM employees
ORDER BY annsal;

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多个列排序
• 按照ORDER BY 列表的顺序排序。

SELECT last_name, department_id, salary
 FROM employees
 ORDER BY department_id, salary DESC;

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• 可以使用不在SELECT 列表中的列排序。

三、分组函数

什么是分组函数
分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
组函数类型
• AVG()
• COUNT()
• MAX()
• MIN()
• SUM()
组函数语法
SELECT [column,] group_function(column), …
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY column]
[ORDER BY column];
AVG（平均值）和 SUM （合计）函数
可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。

SELECT AVG(salary), MAX(salary),
MIN(salary), SUM(salary)
 FROM employees
 WHERE job_id LIKE '%REP%';

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MIN（最小值）和 MAX（最大值）函数
可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。

SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
 FROM employees;
 SELECT COUNT(*)
 FROM employees
 WHERE department_id = 50;

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COUNT（计数）函数
COUNT(*) 返回表中记录总数,适用于任意数据类型。
• COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数。

SELECT COUNT(commission_pct)
 FROM employees
 WHERE department_id = 80;

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分组数据

GROUP BY 子句语法
SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
明确：WHERE一定放在FROM后面
GROUP BY 子句
在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY 子句中。

SELECT department_id, AVG(salary)
 FROM employees
 GROUP BY department_id ;

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包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

SELECT AVG(salary)
 FROM employees
 GROUP BY department_id ;

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使用多个列分组
在GROUP BY子句中包含多个列

SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
 FROM employees
 GROUP BY department_id, job_id ;

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注意：
• 不能在 WHERE 子句中使用组函数。
• 可以在 HAVING 子句中使用组函数。

过滤分组

HAVING 子句
使用 HAVING 过滤分组:

行已经被分组。
使用了组函数。
满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 ;

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四、多表查询

多表连接

语法：select name,boyName from beauty,boys;
笛卡尔集的错误情况：
select count() from beauty;
假设输出12行
select count()from boys;
假设输出4行
最终结果：12*4=48行
笛卡尔集
• 笛卡尔集会在下面条件下产生:
– 省略连接条件
– 连接条件无效
– 所有表中的所有行互相连接
• 为了避免笛卡尔集，可以在 WHERE 加入有效的连接条件。
Mysql 连接
使用连接在多个表中查询数据。

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;

• 在 WHERE 子句中写入连接条件。
• 在表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀。
等值连接

SELECT beauty.id,NAME,boyname FROM beauty ,boys 
 WHERE beauty.`boyfriend_id`=boys.id;

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区分重复的列名
• 使用表名前缀在多个表中区分相同的列。
• 在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。
• 如果使用了表别名，则在select语句中需要使用表别名代替表名。
• 表别名最多支持32个字符长度，但建议越少越好。
表的别名
• 使用别名可以简化查询。
• 使用表名前缀可以提高执行效率。

SELECT bt.id,NAME,boyname 
 FROM beauty bt,boys b;
 WHERE bt.`boyfriend_id`=b.id ;

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连接多个表
• 连接 n个表,至少需要 n-1个连接条件。例如：连接三个表，至少需要两个连接条件。
SQL99：使用ON 子句创建连接
• 自然连接中是以具有相同名字的列为连接条件的。
• 可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
• 这个连接条件是与其它条件分开的。
• ON 子句使语句具有更高的易读性。
Join连接
• 分类：
– 内连接 [inner] join on
– 外连接
• 左外连接 left [outer] join on
• 右外连接 right [outer] join on
ON 子句

SELECT bt.id,NAME,boyname 
 FROM beauty bt
 Inner join boys b
 On bt.`boyfriend_id`=b.id ;

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使用 ON 子句创建多表连接

SELECT employee_id, city, department_name
 FROM employees e 
 JOIN departments d
 ON d.department_id = e.department_id 
 JOIN locations l
 ON d.location_id = l.location_id;