1. 环境安装
由于每个人的硬件设备、操作系统和使用习惯的不同，再加上环境安装的过程中特别多的不可控因素以及可能性，我觉得编写每个软件或模块的安装方法十分耗费心力，因此一直没有给出环境安装方法，在此抱歉
在学习过程中参考了崔庆才的《Python3网络爬虫开发实战教程》，其中作者耗费心血地写了关于环境的安装，在此就厚着脸贴出链接了：https://cuiqingcai.com/5052.html
转载请注明：静觅 » Python3网络爬虫开发实战教程
2.解析方法
除了我案例中一直使用的BeautifulSoup以外，还有xpath、pyquery等很好用的工具，应根据不同的网页结构选用对应的解析提取工具，如果遇到实在难以提取的，再考虑正则，因为一般正则很难写
3.数据库
案例一直选用mysql这种关系型数据库，但现在的趋势是非关系型数据库例如MongolD，或轻量高效的Redis，实际开发者也应根据需求选用
4.模拟登陆
模拟登录部分由于没有找到好的案例，所以最后没有演示怎么破解加密，因为再生成加密信息的过程中一直没有链接后台，所以加密方法一定是再前端里面，需要研究js加密函数和进行很多猜测尝试，还是很有可能破解的，如果实在无法破解，那就只好使用selenium来模仿人输入账户密码进行登录了
账号池：有些网站监测到一个 IP 多此快速访问可能会封 IP ，所以需要 IP 代理池， 而有些网站（例如知乎）检测到一个账号进行非常规访问，就会封账号，所以我们在爬虫过程中，可以向搭建 IP 代理池一样搭建一个账号代理池，这样多个账号轮流随机访问，就可以一定程度上避免被封账号，由于我没有找到合适的项目和许多的账号，所以没有做这个，也是个遗憾
5.验证识别
除了我写过的简单图片码识别和滑块识别外，还有很多识别，但目前最主流的还是滑块识别，这里给出其他识别方法的解决思路
图片识别：例如12306 可以将图片下载后输入到在线识别工具网站（例如最有名的超级鹰），然后得到识别结果，再进行破解，超级鹰的识别率还是蛮高的
滑动识别：例如微博宫格滑动验证，可以先准备好许多的验证模块，然后根据箭头的信息对比，找到对应的模块，然后就可以进行模拟滑动破解了
此外还有短信验证和电话验证，暂时没有想到好方法
6.app爬取
之前我们抓取app数据时，需要手动点击和滑动手机屏幕来进行网络请求，实际上可以利用工具 appium 来自动进行，appium就如同 selenium 一样，都是用工具来模拟人的操作，这样的话就可以全程都是程序自动的爬取数据，不需要人的操作了
7.爬虫日志
面对大型的爬虫项目，需要进行日志记录，python提供了log模块
8.Scrapy的功能
Scrapy作为爬虫最著名的框架，功能十分强大，为了方便入门，我只演示过简单的流程，希望有机会能找个好的案例来进行介绍