Python环境的安装与配置
Python的环境种类
因为Python被广泛用于数据处理分析和机器学习等领域，所以一些组织将此类扩展包统一集成到了一起批量管理从而衍生出了python环境的分支，基于python标准包外添加了很多其他功能，这和java的ee和se有着类似的地方。
- Cpython： Python官方提供的python标准开发环境，也是使用的最多的环境。CPython 通常用于 Web 开发、应用程序开发和脚本编辑。 有适用于 Windows 和 macOS 的安装包。 Linux 用户可以使用内置包管理器（如 apt、yum 和 Zypper）安装 Python。
如果不是高度集成的大型python项目，需要依赖多种环境的话用这个足够了 - Anaconda： Anaconda是专为科学编程任务（如数据科学和机器学习）量身定制的专业 Python 发行版。内部集成了Numpy Scripy keras等数据分析和处理库。也集成了R语言JupyterBook等其他插件。
- JupyterBook JupyterBook是基于 Web 的交互式编程环境，支持包括 Python 在内的各种编程语言。 Jupyter 笔记本在研究和学术领域得到广泛运用，用于数学建模、机器学习、统计分析以及编码的教学与学习。
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