快速排序
介绍：
快速排序是由东尼·霍尔所在1962年提出的一种排序算法，是一种交换排序。
思想：
从待排序列中挑出一个元素，作为"基准"(pivot)，通过一趟排序，把所有比基准值小的元素放在基准前面，所有比基准值大的元素放在基准的后面（相同的数可以到任一边），这个称为分区(partition)操作。对前后两个区间重复此操作，直到前后前后分区的带下是0或1结束。每一次都确定待排序列中一个元素的位置。
代码：
def QuickSort(input_list,left,right):
def Divsion(input_list,left,right):
#pivot为基准
pivot = input_list[left]
while left<right:
while left<right and input_list[right]>=pivot:
right -= 1
#找到一个元素小于基准元素，则把该元素放在前面
input_list[left] = input_list[right]
while left<right and input_list[left]<=pivot:
left += 1
#找到一个元素大于基准元素，则把该元素放到后面
input_list[right] = input_list[left]
#当left = right，即此时，left位置的左边都比基准元素小，
#left元素右边都比基准元素大，此时把基准元素放入该位置，
#即该位置就是基准元素的最终排序位置
input_list[left] = pivot
return left
if left < right:
pivot_index = Divsion(input_list,left,right)
print("每执行本次分区后的结果：")
print(input_list)
#用分治法对待排元素的左右两边分别递归进行QuickSort
QuickSort(input_list,left,pivot_index-1)
QuickSort(input_list,pivot_index+1,right)
if __name__ == '__main__':
input_list = [50,123,543,187,49,30,0,2,11,100]
print("input_list:")
print(input_list)
QuickSort(input_list,0,len(input_list)-1)
print("sorted_list:")
print(input_list)
结果：
input_list:
[50, 123, 543, 187, 49, 30, 0, 2, 11, 100]
每执行本次分区后的结果：
[11, 2, 0, 30, 49, 50, 187, 543, 123, 100]
每执行本次分区后的结果：
[0, 2, 11, 30, 49, 50, 187, 543, 123, 100]
每执行本次分区后的结果：
[0, 2, 11, 30, 49, 50, 187, 543, 123, 100]
每执行本次分区后的结果：
[0, 2, 11, 30, 49, 50, 187, 543, 123, 100]
每执行本次分区后的结果：
[0, 2, 11, 30, 49, 50, 100, 123, 187, 543]
每执行本次分区后的结果：
[0, 2, 11, 30, 49, 50, 100, 123, 187, 543]
sorted_list:
[0, 2, 11, 30, 49, 50, 100, 123, 187, 543]
分析：
1.算法性能
2.时间复杂度
当数据有序时，以第一个关键字为基准分为两个子序列，前一个子序列为空，此时执行效率最差，需要O(n^2)次比较。而当数据随机分布时，以第一个关键字为基准分为两个子序列，两个子序列的元素个数接近相等，此时执行效率最好。在平均状况下，排序n个元素要O(nlogn)次比较。数据越随机分布时，快速排序性能越好；数据越接近有序，快速排序性能越差。另外，快速排序在每次分割的过程中，需要 1 个空间存储基准值。快速排序的大概需要 NlogN次的分割处理，所以占用空间也是 NlogN 个。
3.算法稳定性
是一种不稳定的排序算法，比如序列：{ 1, 3, 4, 2, 8, 9, 8, 7, 5 }，基准元素是5，一次划分操作后5要和第一个8进行交换，从而改变了两个元素8的相对次序