《tf object detection API使用教程--第四讲》训练VOC2012数据集

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PIPELINE_CONFIG_PATH={path to pipeline config file}
MODEL_DIR={path to model directory}
NUM_TRAIN_STEPS=50000
NUM_EVAL_STEPS=2000
python object_detection/model_main.py \
    --pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \
    --model_dir=${MODEL_DIR} \
    --num_train_steps=${NUM_TRAIN_STEPS} \
    --num_eval_steps=${NUM_EVAL_STEPS} \
    --alsologtostderr

1. 按照自己的设置路径进行训练，参考链接

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md

2. 最新版的models的代码中，已经把旧版本的train.py移到object_detection/legacy路径下，object_detection下的model_main.py代替了它的功能，不过model_main.py中没有tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)这句，导致训练的时候不打印训练信息，只要加上这句代码就行看到打印信息了（坑了我好久的）