构成
一、Python脚本实现想要实现的功能。
二、另外一个部分为HQL部分，调用Python脚本对数据进行处理。
一、Python部分
HQL调用Python实现的UDF其实有一个重定向的过程，
Python编写的UDF其实是一个重定向的过程，将HIVE中的列读入到Pyhon中，按行操作，首先将每行按照指定的分隔符分开，一般为'\t'，然后对其进行操作，print需要的列，以'\t'分割。
二、HQL部分
--首先需要添加Python文件 add file pythonfile_location;
--然后通过transform(指定的列) ，指定的列是需要处理的列
select transform(指定的列) using "python filename" as (newname) --newname指输出的列的别名
注意:
使用transform的时候不能查询别的列
比如：select a,trans(b,c) using "python udf.py" as(d,e)
from t
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where d='2018-08-27'
三、案例
实现输入一个价格，输出这个价格的20个价格区间。
如输入价格290，那么输出最大值为300的20个价格区间
