pytorch win10 安装含辛茹苦教程

小编一直在搭建pytorch(gpu) 深度学习的开发环境，在对目标检测的学习上能够更上一层楼。已经安装好tensorflow和pytroch，tensorflow的安装较快，没啥需要进行说明，网上大把的教程可供参考。关于win10下 cuda和cudnn的安装方式这里不做说明，网上安装案例很多，可供参考。

pytorch 安装为何如此艰难

按照网上大把教程所说，参考pytorch官网的Get Started，会给出对应系统，python和cuda版本给出对应的安装方式，可以使用conda和pip方式的下载和安装。

conda是anaconda的安装方式。anaconda真是python开发工具的神器，强烈推荐读者使用。

conda 安装pytorch时一直出现conda httperror和sslerror问题，查询多日无果，只好采取离线安装的方式。

离线安装

从百度云中下载对应版本的的安装包，我的是 pytorch-0.3.1-py35_cuda90_cudnn7he774522_2.tar.bz2。

百度云如下：（里面还有很多的，不过没有pytorch-0.4的）

https://pan.baidu.com/s/19-gsCksVpNpMWWigmNMHvQ

密码：zqa1

下载完成后，将其放到对应的目录下： C:\Users\admin>

采用对应的命令进行安装conda install pytorch-0.3.1-py35_cuda90_cudnn7he774522_2.tar.bz2，很快便呢个完成安装

Downloading and Extracting Packages
* -None | | ############################################################################## | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

再继续安装torchvision pip install torchvision 一般不会出错。

安装测试

import torch
x = torch.Tensor([1.0])
xx = x.cuda()
print(xx)
torch.cuda.is_available()
#这条命令输出ture 即可 

# CUDNN TEST
from torch.backends import cudnn
print(cudnn.is_acceptable(xx))

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_27505047/article/details/79651717

pytorch官网：https://pytorch.org/