之前安装pytorch的时候，经历了好多磨难，中间还把系统从window换成ubuntu，pip和conda都试过了，楞是花了好长时间才装好，对安装这个包都有心理阴影了。不过这次安装还是挺顺利的，一次就成功了，可喜可贺。
我的电脑系统是win10，python3.70，NVIDIA GeForce 940MX，版本398.75
一、CUDA的安装
在安装pytorch前，首先需要做一些铺垫，下载CUDA。首先看一下适合自己电脑的CUDA版本，从下面这个网站进行查看
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
这里一定得根据自己的电脑情况进行选则，要不然后面会出现错误，我选择的是CUDA 9.2，然后直接从下面的网站直接选择版本进行下载就行。
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
进入这个下载界面以后，我直接选择最新版本，用的本地下载。
然后直接默认路径下载CUDA就行。下载界面会提示你用自定义还是精简，直接用精简即可。
下载结束以后，验证CUDA是否已安装：打开cmd,输入：nvcc -V，出现下述界面即安装成功。
二、cuDNN的安装
第二步呢还得安装cuDNN，进入下面这个网页，下载的时候你得先注册账号，才能进行下载。
https://developer.nvidia.com/cudnn
cuDNN下载结束以后呢，将cuDNN的包解压以后会得到cuda这个文件夹。将cuda文件夹下的bin、include、lib对应的复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing binToolkit\CUDA\v9.2中的bin、include、lib中就行。
三、pytorch的安装
最后就是最令人激动的时刻了，终于安装pytorch了，直接根据你之前下载的python、CUDA的版本进行选择，然后复制后面的指令，在cmd中直接输入就行。
这样整个pytorch就安装完成了，最后可以打开IDLE，输入
import torch
没有跳出错误命令，就说明安装成功啦！