参考：http://blog.csdn.net/auto1993/article/details/70198435
参考上述网页中的方法进行配置，遇到的问题及解决方法：
1.遇到缺少dll文件，尤其是缺少文件名中含“sgd”的文件，这个问题是因为在安装boost的时候，没有选择静态链接。
解决办法：cmd转到boost安装包所在文件夹，用以下命令打开b2.exe
b2.exe stage -type=complete -link=static参数参考：http://blog.csdn.net/s_lisheng/article/details/72871218
2.遇到Warning C4743
BOOST在自己的程序和caffe当中大小不一样，猜想是因为安装的boost版本不对。
但重新新建了一个项目，再按照教程配置，发现没有出现这个问题，有待思考。。。
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boost_1_59_0 安装包下载地址如下：
http://www.boost.org/users/history/version_1_59_0.html
3.CUDA配置问题
参考的博客中是没有使用GPU的，与我个人使用的不同，因此需要另外配置GPU。
具体步骤：
①连接器-输入 添加
curand.lib cudart_static.lib cublas.lib cudart.lib
4. Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type
当你终于能生成项目之后！调用exe文件进行分类的时候，又出现问题了！（本人用的caffe自带的classification.exe进行测试 ）
这个意思就是，你的程序当中调用的网络当中的某层为“未知”的。
解决办法：在工程中添加一个头文件head.h，并且在你的主程序中#include “head.h”
#include <caffe/common.hpp>
#include <caffe/layer.hpp>
#include <caffe/layer_factory.hpp>
#include <caffe/layers/input_layer.hpp>
#include <caffe/layers/inner_product_layer.hpp>
#include <caffe/layers/dropout_layer.hpp>
#include <caffe/layers/conv_layer.hpp>
#include <caffe/layers/relu_layer.hpp>
#include <caffe/layers/pooling_layer.hpp>
#include <caffe/layers/lrn_layer.hpp>
#include <caffe/layers/softmax_layer.hpp>
namespace caffe
{
extern INSTANTIATE_CLASS(InputLayer);
extern INSTANTIATE_CLASS(InnerProductLayer);
extern INSTANTIATE_CLASS(DropoutLayer);
extern INSTANTIATE_CLASS(ConvolutionLayer);
REGISTER_LAYER_CLASS(Convolution);
extern INSTANTIATE_CLASS(ReLULayer);
REGISTER_LAYER_CLASS(ReLU);
extern INSTANTIATE_CLASS(PoolingLayer);
REGISTER_LAYER_CLASS(Pooling);
extern INSTANTIATE_CLASS(LRNLayer);
REGISTER_LAYER_CLASS(LRN);
extern INSTANTIATE_CLASS(SoftmaxLayer);
REGISTER_LAYER_CLASS(Softmax);
}