在公共服务器上建立Python虚拟环境

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  由于实验室的服务器是大家共用的，为了避免互相干扰，个人的程序跑在个人的文件夹下的虚拟环境上。
备注：python2.7，tensorflow1.2，torch7

1. 安装virtualenv

pip install virtualenv

2. 建立存放虚拟环境的文件夹

mkdir v2v

3. 创建虚拟环境(参数表示拷贝系统的packages)

virtualenv --system-site-packages venv

4. 进入虚拟环境

source venv/bin/activate

5. 安装torch7

curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
./install.sh

输入th出现torch图案，安装成功
输入exit退出torch

6. 安装tensorflow1.2

pip install tensorflow-gpu==1.2.0

7. 退出虚拟环境

deactivate

8.删除虚拟环境（删除文件夹）

rm -r venv

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【1】https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000