什么需要建立python虚拟环境

比如你需要开发两个项目,一个项目要求python是2.7版本,一个项目要求是python3.6,这个时候总不能开发完一个项目,再把python卸载掉,再去安装指定版本的python,然后再去开发另外一个项目,会显得非常麻烦。
那么如何解决python的版本问题或者一些库的版本问题呢,答案就是 虚拟环境。
首先看一下我创建的虚拟环境:


每个环境下安装的库的数量还有版本也不尽相同。

另外,当你想要把你的项目迁移到其他电脑上运行的时候,虚拟环境也能带来一定的便利——
首先,新建一个虚拟环境后,这个虚拟环境都是近乎没有库的(只有少量的基础库)。如果你需要pandas,那就安装pandas,如果你需要matplotlib库那就安装matplotlib库,不需要就不安装。相比于所有项目都在一个环境下,你安装的库正好是你项目需要的,就显得很简洁,迁移项目到其他电脑时,也不需要额外安装别的库,减少一些工作量。

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