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Java Random 随机数

实际开发中产生随机数的使用很常见，因此在程序中产生随机数的操作很重要。在Java中主要提供了两种方法产生随机数，分别是调用Math类的random()方法和Random类提供的产生各种数据类型的随机数的方法。

Math.random()方法

在Math类中存在一个random()方法，用于产生随机数，这个方法默认生成大于等于0.0小于1.0的double型随机数，即0<=Math.random()<1.0,虽然Math.random()方法可以产生0~1之间的double型数字，其实只要在Math.random()语句上稍加处理，就可以使用这个方法产生任意范围的随机数。

(int)(Math.Random()*n) ==>> 返回大于等于0小于n的随机数
m+(int)(Math.Random()*n) ==>> 返回大于等于m小于m+n(不包括m+n)的随机数

下面写个示例：

public class MathRandomNumber {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Math.random()产生的随机数： " + Math.random());
        System.out.println("任意一个0~50的随机数： " + getRandomNumber(0, 50));
    }

    /**
     * 获得某个范围内的随机数
     * @param num1 起始范围参数
     * @param num2 终止范围参数
     * @return 返回num1到num2的随机数
     */
    public static int getRandomNumber(int num1, int num2) {
        return (int) (num1 + Math.random() * (num2 - num1));
    }

}

运行结果为：

Math.random()产生的随机数： 0.43653516378934365
任意一个0~50的随机数： 28

每次运行的结果都不一样。

使用Math类的random()方法也可以随机生成字符，可以使用如下代码生成a~z之间的字符。

(char)('a' + Math.random() * ('z' - 'a' + 1))

任意两个字符之间的随机字符，可以使用如下方式：

(char)(char1 + Math.random() * (char2 - char1 + 1))

示例：

public class MathRandomChar {

    public static void main(String[] args) {
        //获取a~z之间的随机字符
        System.out.println("任意小写字符： " + getRandomChar('a', 'z'));
        //获取A~Z之间的随机字符
        System.out.println("任意大写字符： " + getRandomChar('A', 'Z'));
        //获取0~9之间的随机字符
        System.out.println("0~9之间任意数字： " + getRandomChar('0', '9'));
    }

    //获取任意字符之间的随机字符
    public static char getRandomChar(char char1, char char2) {
        return (char)(char1 + Math.random() * (char2 - char1 + 1));
    }
}

运行结果为：

任意小写字符： g
任意大写字符： U
0~9之间任意数字： 6

random()方法返回的值实际上是伪随机数，他通过复杂的运算而得到一系列的数。该方法是通过当前时间作为随机数生成的参数，所以每次执行程序都会产生不同的随机数。

Random类方式

除了Math类中的random()方法可以获取随机数之外，Java中还提供了一种可以获取随机数的方式，就是java.util.Random类。可以通过实例化一个Random对象创建一个随机数生成器。

语法如下：

Random r = new Random();

其中，r是Random对象。

以这种方式实例化对象时，Java编译器以系统当前时间作为随机数生成种子，因为每时每刻的时间不能相同，所以产生的随机数不同。

也可以在实例化Random对象时，设置随机数生成的种子。

语法如下：

Random r = new Random(seedValue);

seedValue是随机数生成的种子。

public int nextInt()：返回一个随机整数
public int nextInt(int n)：返回大于等于0小于n的随机整数
public long nextLong()：返回一个随机长整型数
public boolean nextBoolean()：返回一个随机布尔型值
public float nextFloat()：返回一个随机浮点型值
public double nextDouble()：返回一个随机双精度浮点型数
public double nextGaussian()：返回一个概率密度为高斯分布的双精度值

实例代码：

public static void main(String[] args) {
    //实例化一个Random类
    Random r = new Random();
    //随机产生一个整数
    System.out.println("随机产生一个整数: " + r.nextInt());
    //随机产生一个大于等于0小于10的整数
    System.out.println("随机产生一个大于等于0小于10的整数: " + r.nextInt(10));
    //随机产生一个布尔型的值
    System.out.println("随机产生一个布尔型的值: " + r.nextBoolean());
    //随机产生一个浮点型的值
    System.out.println("随机产生一个浮点型的值: " + r.nextFloat());
    //随机产生一个双精度型的值
    System.out.println("随机产生一个双精度型的值: " + r.nextDouble());
    //随机产生一个概率密度为高斯分布的双精度值
    System.out.println("随机产生一个概率密度为高斯分布的双精度值: " + r.nextGaussian());
}

运行结果如下：

随机产生一个整数: 105798029
随机产生一个大于等于0小于10的整数: 3
随机产生一个布尔型的值: false
随机产生一个浮点型的值: 0.20587307
随机产生一个双精度型的值: 0.6920970515624921
随机产生一个概率密度为高斯分布的双精度值: 0.5640177494983246

通过以上两者方式我们就可以轻松的产生我想要的随机数。

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