我的AI之路(6)--Anaconda3下安装PyTorch

    边看<<深度学习框架 PyTorch入门与实践>>，边满怀欢喜的跑到https://pytorch.org/ 上准备安装PyTorch 0.4版，根据https://github.com/pytorch/pytorch/releases说的0.4做了一些重要的改进而且还支持Windows了，好事啊，可是怎么点击https://pytorch.org/ 这些按钮怎么都没反应啊！换了IE11、Chrome、Edge几个浏览器点击下面这些选择按钮都没反应，看来不是浏览器有毛病，而是这项功能被暂时禁用了！ 为何？

    只好点击 Click here for previous versions of PyTorch 去查历史版本列表页面，纳尼（何）？ 结果里面根本没有0.4版啊，真是坑爹啊！

     安装0.3版？算了吧，本人喜欢尝鲜，也不想折腾一堆毛病的太老的版本，还是静待著名的

        

吧，看https://pytorch.org/2018/05/02/road-to-1.0.html里说明PyTorch 1.0整合了PyTorch 0.4+Caffe2，很是让人激动，值得期待，既然"We aim to release 1.0 some time during the summer"，那好吧，再等等，静静等着安装PyTorch 1.0 

我的AI之路(1)--前言

我的AI之路(2)--安装Fedora 28

我的AI之路(3)--安装Anaconda3 和Caffe

我的AI之路(4)--在Anaconda3 下安装Tensorflow 1.8

我的AI之路(5)--如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本

我的AI之路(6)--在Anaconda3 下安装PyTorch

我的AI之路(7)--安装OpenCV3_Python 3.4.1 + Contrib以及PyCharm

我的AI之路(8)--体验用OpenCV 3的ANN进行手写数字识别及解决遇到的问题

我的AI之路(9)--使用scikit-learn

我的AI之路(10)--如何在Linux下安装CUDA和CUDNN

我的AI之路(11)--如何解决在Linux下编译OpenCV3时出现的多个错误

我的AI之路(12)--如何配置Caffe使用GPU计算并解决编译中出现的若干错误

我的AI之路(13)--解决编译gcc/g++源码过程中出现的错误

我的AI之路(14)--Caffe example：使用MNIST数据集训练和测试LeNet-5模型

我的AI之路(15)--Linux下编译OpenCV3的最新版OpenCV3.4.1及错误解决

我的AI之路(16)--云服务器上安装和调试基于Tensorflow 1.10.1的训练环境

我的AI之路(17)--Tensorflow和Caffe的API及Guide

我的AI之路(18)--Tensorflow的模型安装之object_detection