基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法的目的

给出一个最优的类别猜测结果,同时给出这个猜测的概率估计值

4.1 基于贝叶斯决策理论的分类方法

贝叶斯的特点
优点:数据较少的时候仍然适用,可以处理多类别问题
缺点:输入数据的准备方式较为敏感

贝叶斯决策理论的核心:选择具有最高概率的决策

4.4 使用朴素贝叶斯进行文档分类

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