1.数字化的亮度值称为灰度(黑白图像中像素点的颜色深度)。像素，“图像元素”，二维整数数组。
一幅图像携带的主要信息主要表现在灰度形式上。颜色对于信息的提取不是必需的。
2.颜色带是指电磁波谱中一段波长范围（不懂的名词，物理渣渣）。彩色图像包含三个颜色带（个人理解红绿蓝）。
3.不同图像的像素值比较：一两幅图像在相同物理条件下采集（外部），二是将两幅图像的亮度值归一化消除不同物理条件下采集的影响（内部）。
4.存储一幅N*N，灰度级（图像中不同灰度的最大数量0~256）为的图像需要的比特数为N*N*m，在不影响图像质量的情况下减少N、m的值（N像素数量，m灰度级数）。
5.图像质量：没有噪声、不模糊、高分辨率、好的对比度（灰度反差大小，最大亮度/最小亮度）。
6.图像分辨率：
保持m不变减少N导致棋盘效应（马赛克），保持N不变减少m导致虚假轮廓。
细节越多，像素大小不变增加灰度级数改善越小。即，对于有细节的图像，使用多少个灰度级（m）并不重要。
7.图像处理的目的：
图像增强是指以主观的方式增强图像的质量，一般通过增加图像的反差。
图像压缩是指用尽可能少的比特来表达图像，且尽可能少的影响图像质量。
图像恢复是指以客观的方式改进图像，如减少模糊。
特征提取是指将图像的某些特征显现出来，这些特性可用来辨识图像的内容。