标记-清除算法
最基础的收集算法，包括”标记“和”清除“两个阶段。
基本思路：
首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
不足：
- 效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高。
- 空间问题，标记清除之后会产生大量的不连续的碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
复制算法
基本思路：
将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配也就不用考虑碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
新生代中的对象98%时“朝生夕死”的，所以并不需要按照1：1的比例来划分内存空间，而是将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden和其中一块Survivor。当回收时，将Eden和Survivor中还存活着的对象一次性地复制到另一块Survivor空间上，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。
HotSpot虚拟机默认Eden和Survivor的大小比例是8：1。当然，无法保证每次回收都只有不多于10%的对象存活，当Survivor空间不够用时，需要依赖其他内存（这里指老年代）进行分配担保（Handle Promotion）。
标记-整理算法
存在被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况，所以在老年代一般不能直接使用复制算法。
基本思路：
根据老年代的特点，提出一种“标记-整理”算法，标记的过程与“标记-清除”算法一样，但后续步骤是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
分代收集算法
当前商业虚拟机的垃圾收集器都采用”分代收集“算法，根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用”标记-清除“或者”标记-整理“算法来进行回收。
参考自：《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第2版)》周志明