1、实现读写分离的方式
1.1 应用层实现
比如使用SpringJDBC/myBatis/Hibernate访问数据库时配置多数据源，这些组件会通过算法把请求分流到不同的数据源，本文不做过多说明。
1.2 代理实现
这种方式是在应用层和数据库集群之间添加一个代理服务，应用层访问代理，代理根据请求类型(读/写)自动分流到不同的数据库服务器。各种分布式数据库中间件应运而生，比如Amoeba、Atlas、Cobar、Mycat、Mysql-proxy等，Mycat继承并发扬了Cobar，是 相对成熟开源社区较为活跃的一款数据库中间件。
2、mycat读写分离配置
2.1 下载mycat
2016年，mycat发布了1.5版本，这是目前为止比较稳定的版本。生产环境官方还是建议使用1.5，但是本文搭建实验环境选择了较新的mycat1.6。下载地址：https://github.com/MyCATApache/Mycat-download
2.2 安装mycat
将下载的Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz上传至mycat服务器，执行tar -zxvf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz,解压后如图得到mycat根目录。
mycat目录结构：
bin mycat命令，启动、重启、停止等命令
catlet mycat的扩展功能
conf mycat相关配置文件所在目录
lib mycat引用的jar包，mycat是Java开发的，(上述服务器中已经配置好jdk)
logs mycat日志文件所在目录主要mycat.pid、mycat.log、wrapper.log
2.3 配置文件：
server.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 3 - you may not use this file except in compliance with the License. - You 4 may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 5 - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 6 distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 7 WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 8 License for the specific language governing permissions and - limitations 9 under the License. --> 10 <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"> 11 <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/"> 12 <system> 13 <property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 --> 14 <property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 --> 15 16 <property name="sequnceHandlerType">2</property> 17 <!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议--> 18 <!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号--> 19 <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> --> 20 <!-- 21 <property name="processors">1</property> 22 <property name="processorExecutor">32</property> 23 --> 24 <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena--> 25 <property name="processorBufferPoolType">0</property> 26 <!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 --> 27 <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>--> 28 <!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>--> 29 <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>--> 30 <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>--> 31 <!--<property name="processorExecutor">16</property>--> 32 <!-- 33 <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 34 <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> 35 <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> --> 36 <!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志--> 37 <property name="handleDistributedTransactions">0</property> 38 39 <!-- 40 off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭 41 --> 42 <property name="useOffHeapForMerge">1</property> 43 44 <!-- 45 单位为m 46 --> 47 <property name="memoryPageSize">1m</property> 48 49 <!-- 50 单位为k 51 --> 52 <property name="spillsFileBufferSize">1k</property> 53 54 <property name="useStreamOutput">0</property> 55 56 <!-- 57 单位为m 58 --> 59 <property name="systemReserveMemorySize">384m</property> 60 61 62 <!--是否采用zookeeper协调切换 --> 63 <property name="useZKSwitch">true</property> 64 65 66 </system> 67 68 <!-- 全局SQL防火墙设置 --> 69 <!-- 70 <firewall> 71 <whitehost> 72 <host host="127.0.0.1" user="mycat"/> 73 <host host="127.0.0.2" user="mycat"/> 74 </whitehost> 75 <blacklist check="false"> 76 </blacklist> 77 </firewall> 78 --> 79 80 <user name="root"> 81 <property name="password">mysql</property> 82 <property name="schemas">testdb</property> 83 <property name="readOnly">false</property> 84 85 <!-- 表级 DML 权限设置 --> 86 <!-- 87 <privileges check="false"> 88 <schema name="TESTDB" dml="0110" > 89 <table name="tb01" dml="0000"></table> 90 <table name="tb02" dml="1111"></table> 91 </schema> 92 </privileges> 93 --> 94 </user> 95 96 <!-- 97 <user name="user"> 98 <property name="password">user</property> 99 <property name="schemas">TESTDB</property> 100 <property name="readOnly">true</property> 101 </user> 102 --> 103 104 </mycat:server>
schema.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> 3 4 <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> 5 <!-- 数据库配置，与server.xml中的数据库对应 --> 6 <schema name="testdb" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"> 7 <table name="travel_record" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1"/> 8 </schema> 9 <!-- 分片配置 --> 10 11 <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb"/> 12 <!-- 13 <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="testdb"/> 14 <dataNode name="dn3" dataHost="host3" database="testdb"/> 15 --> 16 <!-- 物理数据库配置 --> 17 <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> 18 <heartbeat>select user();</heartbeat> 19 <writeHost host="M1" url="192.168.153.130:3306" user="root" password="mysql"> 20 <readHost host="S1" url="192.168.153.131:3306" user="root" password="mysql"/> 21 </writeHost> 22 <writeHost host="M2" url="192.168.153.133:3306" user="root" password="mysql"/> 23 </dataHost> 24 <!-- 25 <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> 26 <heartbeat>select user();</heartbeat> 27 <writeHost host="M2" url="192.168.153.131:3306" user="root" password="mysql"/> 28 </dataHost> 29 <dataHost name="host3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> 30 <heartbeat>select user();</heartbeat> 31 <writeHost host="M3" url="192.168.153.133:3306" user="root" password="mysql"/> 32 </dataHost> 33 --> 34 </mycat:schema>
2.4 配置文件说明
server.xml中user标签指定逻辑库的用户名，密码，库名，访问权限等相关配置。
schema.xml
schema标签指定server.xml中指定的逻辑库，schema标签中通过table定义逻辑表,并指定数据节点。
dataNode定义数据节点指定节点名称，物理节点host,物理库名。
dataHost定义读写节点信息。
2.5 启动mycat
通过bin目录下mycat脚本启动，执行./mycat start。通过管理端9066端口查看数据源：mysql -uroot -pmysql -P9066 -h127.0.0.1（8066用于操作数据库）
注意：在配置mycat读写分离时，只会对写节点进行写入，mycat不负责任何数据同步问题，因此需提前配置好mysql的主从复制数据自动同步。