由于之前写的python代码用NumPy 优化之后，速度是嗖嗖地提升，所以就想对于NumPy 这个神器好好研究一番。
以下是Numpy的官方文档中的介绍：
NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things:
(1)a powerful N-dimensional array object
(2)sophisticated (broadcasting) functions
(3)tools for integrating C/C++ and Fortran code
(4)useful linear algebra, Fourier transform, and random number capabilities
Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
也就是说，NumPy 是一个类似于MATLAB的一个存储和处理大型矩阵的库，其底层使用了C/C++/Fortran，能用来处理线性代数相关操作、傅里叶变换、随机数生成函数，以及具有广播机制。
一、为什么能实现加速
我尝试去找NumPy 的底层代码，发现是调用了.pyd文件，也就是说一些核心代码是调用了C程序。并且，NumPy 的很多代码还用到了BLAS（基础线性代数子程序库，应该是用到了汇编）（一般Windows下link到MKL的，Linux下link到OpenBLAS），基本在每种操作上都实现了高度优化。
总结来说，就是底层是C语言，算法比较先进，编程上也进行了优化。
二、如何使用
推荐看一本书《利用python进行数据分析》，讲的还是比较详细。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25770302