一、Numpy简介(py3)
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在
Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy
为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：
一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
二、常用函数(py3)
import numpy as np
example_1d = np.array([1,2,3,4,5,6])
print(example_1d.sum())
print(example_1d.max())
print(example_1d.min())
#example_2d = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
example_2d = example_1d.reshape(2,3)
print(example_2d)
example_2d_1 = example_2d[:,:2]
截取
三、广播(py3)
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
plus = np.array([[3,3,3,],[3,3,3]])
print(A+plus)
print(A+3)
print(A*3)
四、向量化计算(py3)
