目前视觉监控和识别的应用越来越流行，在安保、交通、娱乐领域对人体骨架的提取，是很多行为识别、体感交互的基础。这一技术，应该是在深度网络成功应用之后，在MSCOCO大量数据上，获得了很好的提升，目前应该已经达到成熟商用的阶段。
视觉应用，有很多的开源代码，国际前沿的研究者总是迫不及待的发表论文和发布代码，争先获得同行认可，扩大自己的影响力，企业则抢占技术领先优势，培育自己的技术生态环境。
因此现在搭建这类应用，比以往要容易很多，以前还可能会对着ASM的论文实现一个源码做特征点定位，现在直接下载和学习OpenPose代码库。
深度网络之前的特征点定位技术
骨架模型，由肢体上的特征点（关节）决定，与人脸上的五官特征点定位非常相似。
骨架特征点的标注，在样本图片上标注人体骨架点，传统的技术主要是ASM模型进行特征点的定位。
OpenPose
OpenPose的目的，是把人体姿态作为一个整体来处理，与TensorFlow和Torch的兼容性很好。
它可以用来实时的追踪和检测多人的特征点，最初用OpenCV和Caffe实现。在这个领域，OpenPose是第一个同时定位130个人脸、人体、手上的特征点的系统，以前人脸特征点的定位、身体关键的定位是不同的研究者在不同的系统算法里实现的。ECCV上 2016年发布demo。作者是 Zhe Cao等。
翻译自：
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/demo_overview.md
先把需要记的在这边记一下
OpenPose Demo - Overview
OpenPose 演示 - 概览
Forget about the OpenPose library code, just compile the library and use the demo ./build/examples/openpose/openpose.bin.
In order to learn how to use it, run ./build/examples/openpose/openpose.bin --help in your bash and read all the available flags (check only the flags for examples/openpose/openpose.cpp itself, i.e. the section Flags from examples/openpose/openpose.cpp:). We detail some of them in the following sections.
暂且不看代码库的代码，我们先编译和运行demo：
./build/examples/openpose/openpose.bin.
为了学习OpenPose的用法，可以在bash命令中用help来查看帮助：
./build/examples/openpose/openpose.bin --help
并且查看flags（只看 examples/openpose/openpose.cpp 的flags，即 Flags from examples/openpose/openpose.cpp: 那段） 后文有一些详细的说明。
在视频文件上验证OpenPose软件的效果
Running on Video
# Ubuntu 先看Ubuntu环境下的运行：
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi
# With face and hands 包含人脸和手的视频 avi
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --face --hand
:: Windows - Portable Demo 在Windows环境下可以如此做：
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi
:: With face and hands 同样包含人脸和手的视频 avi
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi --face --hand
:: Windows - Library 用到Windows的库
windows\x64\Release\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi
:: With face and hands 同样包含人脸和手的视频 avi
windows\x64\Release\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi --face --hand