本博客（tf-openpose的demo地址）的前提是windows10下已经搭建好anaconda3下的tensorflow-gpu环境。
没有搭建好的，请参考我之前的博客（如果按我之前博客配置的，那么接下来的配置流程基本上可以照搬）
在上述环境搭建好，请在该环境下自行搭建opencv
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv如果因为anaconda服务器的问题导致下载失败，
可以尝试本地下载，这里给出一个相对较全的博客
进入正题：
阅读者打开tf-pose-estimation-master文件夹后，会看到一个requirements.txt和README.md文件，这里给出一个requirments.txt的截图
这是一些需要安装的包（不过基于之前的环境，部分包已经安装了）
所以这里采用一个笨办法，运行run.py文件，一直到不报错为止，计算机会告诉你缺啥（这里还有一个比较快捷的方法，在下面的第一点中会提到）
下面我说下我在配置过程中主要的一些配置以及一些遇到的坑（请先看完再进行配置）
（1）安装git（为后面git clone提供方便）点击进入官网，装好git后定位到你的tf-pose-estimation-master文件夹
指令是 cd /d x:\xxxxx\xxx （x是你的盘，目录的代指）
然后
pip install -r requirements.txt（没有装git是无法完成的），可以一键帮你安装所需要的包（不过仍然会报错No module named '_pafprocess'，这点在第三点中会解决）
（2）在安装过程中出现No module named 'xxx'时，不要慌，出现的xxx在上方的截图中一般都是有的，所以只需要conda install或者pip install即可（slidingwindow貌似只能用pip）
（3）swig（这里是用来重编译c++代码为py文件）
Windows10要下载的是版本是swigwin（地址）
下载好后，将swigwin所在文件夹添加到环境变量中，在cmd中键入swigwin -help没有报错，说明成功。然后定位到tf-pose-estimation\tf_pose\pafprocess，在tensorflow环境下
输入：
swig -python -c++ pafprocess.i && python setup.py build_ext –inplace如果成功会出现如下截图
如果读者提前打开过这个文件夹，就会发现多了不少py文件
这里说一下，如果没有安装swig，在运行run.py过程中就会出现第一点中出现的问题
若是在输入swig -python -c++ pafprocess.i && python setup.py build_ext –inplace后仍然报错，不要慌，应该是这个报错Unable to find vcvarsall.bat
该文件一般在visual studio下面：
例如\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build
----如果找不到，这说明你的vs工具包有问题，我的是vs2019
只需要在单个组件中找windows10 SDK（10.0.18362.0）并下载，其他版本可能要加其他包
如果成功，目录下面就会出现vcvarsall.bat
然后再次定位到tf-pose-estimation\tf_pose\pafprocess，在tensorflow环境下再次
输入：
swig -python -c++ pafprocess.i && python setup.py build_ext –inplace----如果找得到，还是报上述错误，这个地址可以借鉴一下
（4）还是安装包的问题，这里说的是pycocotools这个包（两行命令解决）
输入：
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI如果不成功，升级一下setuptools：
pip install --upgrade setuptools然后再次输入：
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
到了这里，基本流程就走完了，run.py里面可能还有些坑，但是不归本文管了
这里附上一张ikun的图(๑•̀ㅂ•́)و✧
