一：引子：基于多线程实现套接字服务端并发。如图1：
但是如图1这种基于多线程实现套接字服务端并发实现后，如果开启的客户端过多，那么服务端就会不停地开启线程，
占用内存空间，所以不能这样无限的去开启线程 / 进程，所以需要采取一种措施，把并发的线程数 / 进程数控制在一定数量
之内，从而阻止无限的去开启线程 / 进程，这样就引出了进程池与线程池。
二：进程池与线程池：池就是一个容器，来盛放线程/进程。
进程池：
所以，当并发的任务数超过了机器所能承受的范围，就需要这个池，也就是这个容器来限制并发的
个数（线程数/进程数），至于池里面是盛放进程还是线程，这就取决于并发的任务是IO密集型还是计算密集型。:
1：如何使用进程池以及线程池：
通过导入模块from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor，ProcessPoolExecutor，简单的
进程池就造好了，如图2：
进程池完成后就需要提交任务，所以，提交任务的两种方式：
①：同步调用（如图4）：提交完一个任务之后，就在原地等待，等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后，
再执行下一行代码，会导致任务是串行执行的。
②：异步调用（如图3）：提交完一个任务之后，不在原地等待，而是直接执行下一行代码，会导致任务是
并发执行的，异步调用通常和回调函数一起配合使用，结果（future对象）会在任务运行完毕后自动传给回调函数。
但是（如图3）这种情况异步提交之后，没有显示结果，可以通过异步提交之后会有一个返回对象（如future），
这个对象下面有一个绑定方法result，来进行查看，这种形式就成了串行，也就成了同步调用（如图4）。
而异步提交只提交任务，不立即拿结果，而是任务全部提交完之后，再拿结果（如图5）。这就需要
利用shutdown(wait=True)来实现，它的含义是：关闭进程池的入口，并且在原地等待进程池内所有任务运行完毕。
进程池：最终如图6：
线程池：如图7，和进程池类似，进程池是主进程操作回调函数，线程池是谁是空闲状态谁就操作回调函数。
三：协程
1：协程就是在单线程下实现并发
并发(多个任务看起来是同时执行就是并发)，并发的核心：切换+保存状态
注意:协程是程序员自己定义出来的东西,操作系统里只有进程和线程的概念(操作系统调度的是线程)
当然，单线程下实现并发并不是都有意义的，只有在单线程下实现多个任务间遇到IO就切换就可以降低单线程的IO时间，
从而最大限度地提升单线程的效率。
2：基于yield实现协程：（如图8）这种yield实现的协程，并不是遇到IO就切换，效率反而会降低了。由于yield不能
实现监测IO，遇到IO就进行切换的功能。所以现在需要找到一种方案，既能够管理单线程下的多个任务，又能识别
单线程任务下的IO行为，实现遇到IO就自动能切换到另一个任务去运行，从而实现单线程下的并发，提升效率。
这就是gevent模块。
3：gevent模块：gevent模块的使用如图9：
4：利用gevent模块实现单线程下并发的套接字通信，如图10：
