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介绍：
Xgboost ( eXtreme Gradient Boosting )是陈天奇博士开发的一个基于GBDT的机器学习算法，此算法适用于分类和回归，优点：速度快、效果好、能处理大规模数据、支持多种语言、支 持自定义损失函数等等。 缺点：发布时间短（2014），工业领域应用较少，待检验；
安装步骤：
1.在Anaconda中直接输入pip install xgboost：会出现如下错误，需要更新pip
2.输入 python -m pip install --upgrade pip
3.从新运行 pip install xgboost，会出现如下错误
4.下载xgboost安装包
通过如下地址下载xgboost安装包：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost
5.利用pip 安装下载好的安装包：pip install xgboost-0.71-cp36-cp36m-win-amd64.whl
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6.测试是否成功安装：成功安装
稍后会介绍xgboost使用案例