前面文章介绍了anaconda+CUDA+pyCUDA+boost_python+vs2015环境配置，这里给出链接：https://blog.csdn.net/whatuwannado/article/details/82468086
一.前置工作
本文基于上文进行TensorFlow+CUDA+Anaconda+windows环境搭建。
python：3.6
vs：vs2015
cuda：CUDA Toolkit 9.0
CuDNN：cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1
boost_python：boost_python 1_67
pyCUDA：pycuda-2018.1
TensorFlow：TensorFlow 1.10
二.安装CuDNN
（1）Cudnn官方下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive需要注册，不过也蛮简单的。毕竟官方的才是值得信赖的嘛！
下载后解压，分别复制到已安装的cuda的对应目录中。
三.安装TensorFlow
本文通过anaconda安装的TensorFlow。
（1）管理员权限打开cmd，输入conda create -n tensorflow pip python=3.5，选择yes
（2）接着输入activate tensorflow；pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
结果：
（3）测试是否安装成功
在激活TensorFlow的环境下，输入import tensorflow as tf。不报错即安装成功
（4）接下来到自己的IDE中更改一下解释器即可
博主习惯使用spyder。进入anaconda如下，可见多了一个命名为“TensorFlow”的运行环境，切换至该环境，安装你所需要的包即可。
恭喜！环境搭建完毕！
这里给出一些参考链接：https://www.tensorflow.org/install/install_windows